我理解计算机完全图灵的概念（具有MOV或命令或SUBNEG命令，因此能够＆＃34;合成＆＃34;其他指令，例如）。如果这是真的，那么拥有像x86这样的100条指令的目的是什么呢？是提高效率吗？
答案 0 :(得分：2)
是
同样，任何逻辑电路都可以仅使用NAND。但这并不会使其他组件变得多余。即使该CPU仅执行一条指令，从NAND门制作CPU也是非常低效的。
操作系统或应用程序具有与CPU类似的复杂程度。
你可以编译它，所以它只使用了一条指令。但是你最终会得到世界上最臃肿的操作系统。
因此，在设计CPU指令集时，选择是在减小CPU大小/费用之间进行权衡，因为它们更简单，每秒允许更多指令，更小尺寸意味着更容易冷却（RISC）;并增加了CPU的功能，包括需要多个时钟周期才能完成的指令，但要使它更大，更酷，更酷（CISC）。
这种权衡是数学协处理器在486天内回归的原因。可以在没有指令的情况下模拟浮点数学。但是，如果有一个协处理器可以对这些浮点数进行繁重的工作，那就快得多了。
答案 1 :(得分：1)
请记住，图灵机通常被理解为抽象概念，而不是physical thing。这是计算机可以采用的理论 minimal 形式，它仍然可以计算任何东西。理论上。理论上非常强调。
真正的图灵机做了如此简单的解码MP3将会非常复杂。对它进行编程将是一个彻头彻尾的噩梦，因为机器非常有限，即使将两个64位数字加在一起并将结果记录在第三个位置，也需要大量的“磁带”和一大堆“指令”。 / p>
当我们说“Turing Complete”时，我们的意思是它可以执行通用计算。所有诚实都是一个相当低的标准，像the Game of Life甚至CSS等疯狂的东西都被证明是图灵完全。这并不意味着为它们编程是一个好主意，或者将它们作为一个计算平台认真对待。
在计算的早期阶段，人们必须手动输入机器代码。将两个数字相加并存储结果通常最多是一个或两个操作。在图灵机中完成它需要数千个。复杂性使其在最基本的层面上完全不切实际。
作为挑战，尝试编写一个简单的4位加法器。然后，如果您已经成功解决了这个问题，请编写一个4位乘法器。一旦你转向32或64位值之类的东西，复杂性会呈指数级上升，当你试图解决除法或浮点值时，你很快就会陷入这种无耻之中。
当您输入机器代码时，您不会告诉CPU要翻转哪些晶体管，这些指令充当了为您执行此操作的宏，但是当您编写图灵机代码时，由您来命令它如何翻转每一位。
如果您想了解有关CPU历史和设计的更多信息，那里有大量信息，您甚至可以使用transistor logic或FPGA工具包实现自己的工具，您可以使用更高级别的设计将其写出来像Verilog这样的语言。
Intel 4004芯片用于计算器，因此操作代码主要针对此。随后的8008构建于此之上，当8086在指令集周围滚动时，采用了那种熟悉的x86风格，虽然它是16位版本。
这里有一个抽象谱，用于定义各个位的行为（图灵机）和某种假设的CPU，并为每个场合指定一个指令。 20世纪80年代和90年代的RISC和CISC设计在他们的哲学上有所不同，其中RISC通常具有较少的指令，CISC具有更多，但是这些差异在很大程度上已被删除，因为RISC获得了更多功能，而CISC为了简单起见变得更像RISC
图灵机在CPU设计方面是“绝对零”。如果你能想出更简单或更简单的东西，你可能会赢得奖品。