计算＆＃34; NaN＆＃34;的数量csv中的（不是零或空格）

Question

是否可以让Python计算“NaN＆＃39;”的数量？ （作为字符串/文本）在csv文件中？尝试使用熊猫＆＃39; read_csv，但是一些有空白的列也被视为NaN。我知道的唯一工作方法是使用excel find＆＃39; NaN＆＃39;作为价值观。

有谁知道其他方法？提前谢谢！

Answer 1

您可以使用pd.read_csv，但需要两个参数：na_values和keep_default_na。

1. na_values：

  

要识别为NA / NaN的其他字符串。如果dict通过，具体   每列NA值。默认情况下，将解释以下值   作为NaN：''，'＃N / A'，'＃N / A N / A'，'＃N'，' - 1。＃IND'，' - 1。＃QNAN'，' - 'N'，   '-nan'，'1。＃IND'，'1。＃QNAN'，'N / A'，'NA'，'NULL'，'NaN'，'nan'`。

1. keep_default_na：

  

如果指定了na_values且keep_default_na为False，则为默认值    NaN值被覆盖，否则它们会被附加到。

所以在你的情况下：

pd.read_csv('path/to/file.csv', na_values='NaN', keep_default_na=False)

如果你想要更多一点＆＃34;自由主义＆＃34;那么你可能想要像na_values=['nan', 'NaN']这样的东西 - 关键是这些将被严格解释。

一个例子 - 假设您有以下CSV文件，包含1个文字NaN和两个空格：



import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv('input/sample.csv', na_values='NaN', keep_default_na=False)
print(np.count_nonzero(df.isnull().values))
# 1

Answer 2

<强>设置
考虑一个名为tst.csv的csv文件，如下所示：

h1,h2,h3
NaN,1,
2,3,NaN
5,6,9
NaN,1,
2,3,NaN
5,6,9

<强>解决方案
使用open和str.count

with open('tst.csv') as f:
    c = f.read().count('NaN')

print(c)

4

Answer 3

df.isna().sum()

它将列出每列的NaN数量