特殊板材中的标记字符

Question

我想在牌照中找到所有连接的组件。首先，我对图像进行阈值处理，然后在opencv中使用连通分量函数来标记二进制图像，但是未检测到红色区域中的字符和蓝色区域中的数字10。我该怎么做来检测角色？

车牌样品：

Answer 1

尝试使用Niblack阈值处理。这是我用窗口大小= 5和k = 4.25得到的

我将图像转换为灰度，然后进行了Niblack阈值处理。这是一个示例Python代码。 （代码不包括连接组件分析和屏蔽，这是获取右侧输出所需的）

import cv2 
import numpy as np
from skimage.filters import threshold_niblack


image = cv2.imread('IRplate.jpg')
B_Wimage = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)


thresh = threshold_niblack(B_Wimage, window_size=5, k=4.25)
ret,thresh = cv2.threshold(thresh,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV)


cv2.imshow('A1',thresh)
k = cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

您必须在阈值图像上进行一些侵蚀/扩张和连通分量分析才能获得清晰的结果。

希望这有帮助！ ：）

Answer 2

我打赌你可能也有问题，如果你看一下阈值图像。

我假设您使用了一个阈值（可能还有一个灰度）。但是你在这里有三种效果：图像由几个区域组成，它是彩色的，并且有一个阴影。

您可能需要查看Adaptive Thresholding，可能后面跟Grab-cut