考虑使用zip运算符将两个无限的Observable压缩在一起。其中一个Observable发出的项目频率是另一个的两倍。
当前的实现是无损耗的,即如果我让这些Observables发射一小时然后我在它们的发射率之间切换,第一个Observable将最终赶上另一个。
随着缓冲区越来越大,这会在某些时候引起内存爆炸
如果第一个observable将发出几个小时的项目而第二个将在最后发出一个项目,则会发生同样的情况。
如何为此运营商实现有损行为?我只是想随时从两个流中获得排放,我不会关心我错过的更快流量的排放量。
澄清:
zip
运算符的无损性质,我试图解决的主要问题是内存爆炸。示例:
Stream1: 1 2 3 4 5 6 7
Stream2: 10 20 30 40 50 60 70
常规zip
将产生以下输出:
[1, 10]
[2, 20]
[3, 30]
[4, 40]
[5, 50]
[6, 60]
[7, 70]
const Observable = Rx.Observable;
const Subject = Rx.Subject;
const s1 = new Subject();
const s2 = new Subject();
Observable.zip(s1,s2).subscribe(console.log);
s1.next(1); s1.next(2); s2.next(10); s1.next(3); s1.next(4); s2.next(20); s1.next(5); s1.next(6); s1.next(7); s2.next(30);
s2.next(40); s2.next(50); s2.next(60); s2.next(70);

<script src="https://unpkg.com/@reactivex/rxjs@5.0.3/dist/global/Rx.js"></script>
&#13;
输出我喜欢它产生:
[1, 10]
[3, 20]
[5, 30]
说明:
有损zip
运算符为zip
,缓冲区大小为1
。这意味着它只会保留首先发出的流中的第一个项目,并将丢弃所有其余项目(第一个项目和第二个流中的第一个项目之间到达的项目)。因此,示例中发生的情况如下:stream1
发出1
,有损zip&#34;记住&#34;它会忽略stream1
上的所有项目,直到stream2
发出。 stream2
的第一次发射为10
,因此stream1
失去2
。在相互发射(第一次发射有损zip
)之后,它开始了:&#34;记住&#34; 3
,&#34;松散&#34; 4
,发出[3,20]
。然后重新开始:&#34;记住&#34; 5
,&#34;松散&#34; 6
和7
,发出[5,30]
。然后重新开始:&#34;记住&#34; 40
,&#34;松散&#34; 50
,60
,70
并等待stream1
上的下一个项目。
示例2:
Stream1: 1 2 3 ... 100000000000
Stream2: a
在这种情况下,常规zip
运算符会爆炸内存
我不想要它。
要点:
基本上我希望有损zip
运算符仅记住stream 1
在之前的相互发射之后发出的第一个值,并在stream 2
赶上{{1}时发出}。并重复一遍。
答案 0 :(得分:6)
以下内容将为您提供所需的行为:
Observable.zip(s1.take(1), s2.take(1)).repeat()
在RxJs 5.5
管道语法中:
zip(s1.pipe(take(1)), s2.pipe(take(1))).pipe(repeat());
const s1 = new Rx.Subject();
const s2 = new Rx.Subject();
Rx.Observable.zip(s1.take(1), s2.take(1)).repeat()
.subscribe(console.log);
s1.next(1); s1.next(2); s2.next(10); s1.next(3); s1.next(4); s2.next(20); s1.next(5); s1.next(6); s1.next(7); s2.next(30);
s2.next(40); s2.next(50); s2.next(60); s2.next(70);
<script src="https://unpkg.com/@reactivex/rxjs@5.0.3/dist/global/Rx.js"></script>
<强>解释强>
repeat
运算符(在其当前实现中)在后者完成时重新订阅源可观察量,即在此特定情况下,它在每次相互发射时重新订阅zip
。zip
结合了两个observable并等待它们两个发出。 combineLatest
也会这样做,因为take(1)
take(1)
实际上会处理内存爆炸并定义有损行为如果你想在相互发射时从每个流中获取最后一个而不是第一个值,请使用:
Observable.combineLatest(s1, s2).take(1).repeat()
在RxJs 5.5
管道语法中:
combineLatest(s1.pipe(take(1)), s2.pipe(take(1))).pipe(repeat());
const s1 = new Rx.Subject();
const s2 = new Rx.Subject();
Rx.Observable.combineLatest(s1,s2).take(1).repeat()
.subscribe(console.log);
s1.next(1); s1.next(2); s2.next(10); s1.next(3); s1.next(4); s2.next(20); s1.next(5); s1.next(6); s1.next(7); s2.next(30);
s2.next(40); s2.next(50); s2.next(60); s2.next(70);
<script src="https://unpkg.com/@reactivex/rxjs@5.0.3/dist/global/Rx.js"></script>
答案 1 :(得分:1)
我认为以下内容应始终采用每个来源Observable的最后一个值。
const source1 = Observable.interval(1000).publish();
const source2 = Observable.interval(300).publish();
source1.connect();
source2.connect();
Observable.defer(() => Observable.forkJoin(
source1.takeUntil(source2.skipUntil(source1)),
source2.takeUntil(source1.skipUntil(source2))
))
.take(1)
.repeat()
.subscribe(console.log);
现场演示:http://jsbin.com/vawewew/11/edit?js,console
打印:
[ 0, 2 ]
[ 1, 5 ]
[ 2, 8 ]
[ 3, 12 ]
[ 4, 15 ]
[ 5, 18 ]
您可能需要将source1
和source2
转换为热门的Observable(如果尚未加入)。
编辑:
核心部分是source1.takeUntil(source2.skipUntil(source1))
。这会从source1
开始,直到source2
发出。但与此同时,它会忽略source1
,直到source2
发出至少一个值:)。
forkJoin()
Observable作品等到两个来源完成,同时记住每个来源的最后一次发射。
然后我们想重复这个过程,因此我们使用take(1)
来完成链,并.repeat()
立即重新订阅。
答案 2 :(得分:1)
这给出了序列[0,2] [1,5] [2,8] [3,12] ......
const interval1 = Rx.Observable.interval(1000)
const interval2 = Rx.Observable.interval(300)
const combined = Rx.Observable.combineLatest(interval1, interval2);
const fresh = combined.scan((acc, x) => {
return x[0] === acc[0] || x[1] === acc[1] ? acc : x
})
.distinctUntilChanged() //fresh ones only
fresh.subscribe(console.log);
可以说运营商更少。不知道它有多高效。
CodePen
更新#3 ,
然后你需要为每个源项目提供一个密钥。
// Simulated sources according to latest spec provided (update #3)
const source1 = Rx.Observable.from(['x','y','z'])
const source2 = Rx.Observable.from(['a','a','b','b','c'])
// Create keys for sources
let key1 = 0
let key2 = 0
const keyed1 = source1.map(x => [x, key1++])
const keyed2 = source2.map(x => [x, key2++])
const combined = Rx.Observable
.combineLatest(keyed1, keyed2)
.map(([keyed1, keyed2]) => [...keyed1, ...keyed2]) // to simplify scan below
combined.subscribe(console.log) // not the output, for illustration only
console.log('-------------------------------------')
const fresh = combined.scan((acc, x) => {
return x[1] === acc[1] || x[3] === acc[3] ? acc : x
})
.distinctUntilChanged() //fresh ones only
const dekeyed = fresh
.map(keyed => { return [keyed[0], keyed[2]] })
dekeyed.subscribe(console.log); // required output
这会产生
["x", "a"]
["y", "a"]
["z", "b"]
CodePen(打开控制台后刷新CodePen页面,以便更好地显示)
答案 3 :(得分:0)
你提到缓冲区大小为1,想知道是否压缩两个缓冲区大小为1的ReplaySubjects会这样做吗?
答案 4 :(得分:0)
我为了清晰起见添加了另一个答案,因为它是在接受的答案之后(但建立在我以前的答案的基础上)。
如果我误解了,请原谅我,但我期待解决方案能够处理转换排放率:
然后我在他们的发射率之间切换,
提供的测试不会切换排放率,直到第一个流停止后 ,
Stream1: 1 2 3 4 5 6 7
Stream2: 10 20 30 40 50 60 70
所以我尝试了另一项测试
Stream1: 1 2 3 4 5 6
Stream2: 10 20 30 40 50 60
此流的测试数据为
s1.next(1); s1.next(2); s2.next(10); s2.next(20); s1.next(3); s1.next(4);
s2.next(30); s2.next(40); s1.next(5); s1.next(6); s2.next(50); s2.next(60);
根据我的理解,接受的答案未通过此测试 它输出
[1, 10]
[3, 20]
[4, 30]
[5, 40]
[6, 50]
而我希望看到
[1, 10]
[3, 30]
[5, 50]
如果操作员要对称(可交换?)
加强我之前的回答
此解决方案由基本运算符构建,因此可以说更容易理解。我无法说出它的效率,也许会在另一次迭代中测试它。
const s1 = new Rx.Subject();
const s2 = new Rx.Subject();
const tagged1 = s1.map(x=>[x,1])
const tagged2 = s2.map(x=>[x,2])
const merged = tagged1.merge(tagged2)
const fresh = merged.scan((acc, x) => {
return x[1] === acc[1] ? acc : x
})
.distinctUntilChanged() //fresh ones only
const dekeyed = fresh.map(keyed => keyed[0])
const paired = dekeyed.pairwise()
let index = 0
const sequenced = paired.map(x=>[x,index++])
const alternates = sequenced.filter(x => x[1] % 2 === 0)
const deindexed = alternates.map(x=>x[0])
或以更紧凑的形式(如果愿意)
let index = 0
const output =
s1.map(x=>[x,1]).merge(s2.map(x=>[x,2])) // key by stream id
.scan((acc, x) => {
return x[1] === acc[1] ? acc : x
})
.distinctUntilChanged() //fresh ones only
.map(keyed => keyed[0]) // de-key
.pairwise() // pair
.map(x=>[x,index++]) // add a sequence no
.filter(x => x[1] % 2 === 0) // take even sequence
.map(x=>x[0]) // deindex
进行测试,CodePen(打开控制台后刷新CodePen页面,以便更好地显示)