Pandas图给出正确的图，而matplotlib给出错误

Question

我有一个数据集，我正在尝试针对date-time可视化数据。我通过

将日期时间字符串转换为date-time格式

 dataset = pd.read_csv('price.csv')
 dataset2=dataset[['Date','MCP']]
 dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date'])

现在正在matplotlib

中绘图

dataset2.plot()

但同样，matplotlib

plt.plot(dataset2.index,dataset2['MCP'])

有人可以向我解释发生了什么吗？我是否使用错误的方法或其他方式将string转换为date-time？

Answer 1

我找到了问题的解决方案，但如果有人能解释原因

dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date']).dt.strftime('%d/%m/%Y %H:%M:%S')
dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date'])

Pandas默认将其转换为不同的格式，因此我必须将其转换为matplotlib可接受的格式正确的字符串，然后再将字符串转换为日期时间。还有其他办法吗？

plt.plot(dataset2['Date'],dataset2['MCP'])

Answer 2

我弄清楚matplotlib解释了什么，这里是： 只需使用

简单转换为日期时间即可

dataset2['Date']=pd.to_datetime(dataset2['Date'])

获取前96个值（之后日期发生变化），它可以正常工作。 但在那之后（第二天采取价值观等等）它会考虑＆＃39; Day＆＃39;时间戳的一部分作为月份，并延伸到下个月（直到特定值出现）。

P.S.-不得不写第二个答案因为不允许嵌入2个以上的图像直到声誉10