Elasticsearch多重匹配不是提升字段,这是代码。
{
"size": 15,
"from": 0,
"query": {
"filtered": {
"query": {
"multi_match": {
"query": "shoes",
"fields": ["category^3", "brand^2", "title^1", "description"],
"fuzziness": "AUTO"
}
},
"filter": {
"bool": {
"must": [],
"should": null
}
}
}
}
}
理想情况下,我想要的是,如果有人搜索关键字鞋子,他应该得到相关的结果。在这种情况下,它应该看看是否有一个鞋子的类别,这应该有3的提升。然后它应该看看是否有任何品牌的关键字“鞋子”,这应该有2的提升。然后它应该在标题和描述中查找。
因此,如果产品具有上述所有标准,那么它应该表现出最高的推动力。
修改:这是我的映射。
{
"mappings": {
"products": {
"properties": {
"variations": {
"type": "nested",
"index": "not_analyzed"
}
}
}
}
}
编辑:我没有为其余字段定义类型。我想把它保持为默认值。其次,我对查询嵌套字段不感兴趣。因为这些通常包括产品的变化,例如颜色,尺寸等。这是一份样本文件。
{
"title": "100% Cotton Unstitched Suit For Men",
"slug": "100-cotton-unstitched-suit-for-men",
"price": 200,
"sale_price": 0,
"vendor_id": 32,
"featured": 0,
"viewed": 20,
"stock": 4,
"sku": "XXX-B",
"rating": 0,
"active": 1,
"vendor_name": "house_of_suits",
"brand": "armani",
"category": [
"men_fashion",
"traditional_clothing",
"unstitched_fabric"
],
"image": "imagename.jpg",
"variations": [
{
"variation_id": "34",
"stock": 5,
"price": 200,
"variation_image": "",
"sku": "XXX-C",
"size": "m",
"color": "red"
},
{
"variation_id": "35",
"stock": 5,
"price": 200,
"variation_image": "",
"sku": "XXX-D",
"size": "l",
"color": "red"
}
]
}
答案 0 :(得分:1)
过滤后的查询已弃用,应替换为至少包含must子句和filter子句的bool。此外,您的场增强是正确的,但是,multi_match根据您定义的类型得分不同。默认类型best_fields使用最佳字段中的_score。在下面的示例中,下面的示例使用most_fields类型,它结合了每个字段的分数,并且应该完成您想要的任务。我会查看this页面以了解有关不同类型的更多信息。
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