Question

我正在尝试导入csv文件，此文件有两列：Bachelor's和Master's。我想将每个专业分配给一个代表学生水平（学士或硕士）和专业（例如商业）的字符串。

此CSV文件采用以下格式编写：

Bachelor's  Master's

SBS         O
H           O
H           0
H           O

......

这是由两个单独的列组成。我有以下代码：

Major_Proper = ['Business', 'Computer Sciences and 
Engineering','Education','Humanities','Natural Sciences and 
Mathematics','Other']

Degree = {"Bachelor's":['B','CSE','E','H','NSM','O'],"Master's":['B','CSE','E','H','NSM','O']}

Major = ['B','CSE','E','H','NSM','O']
b_b = m_b = []
b_cse = m_cse = []
b_e = m_e = []
b_nsm = m_nsm = []
b_sbs = n_nsm = []
b_o = m_o = []
bach = []
mast = []

with open('Majors.csv') as f:
    data = f.read().replace('\n',"")
    df = pd.read_csv('Majors.csv', header=None,  names=["Bachelor's", "Master's"])

    for x in range(0,len(bach)):
        if x == Major[0]:
            b_b.append(x)
        if x == Major[1]:
            b_cse.append(x)
        if x == Major[2]:
            b_e.append(x)            
        if x == Major[3]:
            b_nsm.append(x)
        if x == Major[4]:
            b_sbs.append(x)
        if x == Major[5]:
            b_o.append(x)

    for x in range(0,len(mast)):
        if x == Major[0]:
            m_b.append(x)
        if x == Major[1]:
            m_cse.append(x)
        if x == Major[2]:
            m_e.append(x)            
        if x == Major[3]:
            m_nsm.append(x)
        if x == Major[4]:
            m_sbs.append(x)
        if x == Major[5]:
            m_o.append(x)

print(df)
print(len(bach),len(mast))

我的猜测是，数据正在吐出一条长线，如下所示：

                         Bachelor's  Master's

Bachelor's Master's NaN         NaN       NaN
SBS        O        NaN         NaN       NaN
H          O        NaN         NaN       NaN
           B        NaN         NaN       NaN
           O        NaN         NaN       NaN

...

[101行×2列]
2 2
行。
如您所见，跳过了一些值。另外还有三个专栏同样，应该只有100行，因为第一行是标题。 bach（学士学位）和mast（硕士学位）的长度应该都是100而不是2.

非常感谢任何帮助。

Answer 1

对于初学者，当您以f打开文件时，不会发生任何事情。我猜测这是早期尝试的一些残留代码。此外，如果您的CSV文件已经具有所需的标题标题，则可以省略read_csv上的header=None, names=["Bachelor's", "Master's"]参数。第三，学位列表中缺少SBS。

我不知道你在for循环中做了什么，因为bach和mast都是空列表，这里不应该评估任何内容。

也许您可以解释一下您尝试从数据框中获得的内容？

Answer 2

实际上我不太清楚你想要实现什么（你应该整理你的代码;）

您要删除所有换行符并在第一行创建一个长行（data=f.read().replace('\n','')，我猜 - 这是为了删除空行。请使用x.replace('\n\n','\n')之类的s.th.但最终你实际上并没有使用data并继续使用pd.read_csv()。

如果你决定使用data，你可以这样做。像

 data = f.read().replace('\n\n','\n')
 bach=[re.split(' ',x)[0] for x in re.split('\n',data)]
 mast=[re.split(' ',x)[1] for x in re.split('\n',data)]

获取每个学士和硕士专栏的清单。

您的for x in range(len(mast)):迭代也是错误的：您正在迭代range()返回的整数列表（看看print(range(5))会发生什么）。您要执行的操作是for x in mast:，因为mast已经是一个列表（bach也是如此）。

仅使用if x=='B':怎么样？你会摆脱那些笨拙的list Major。我也会用

替换if-cascade

if x=='B':
  b_b.append(x)
elif x=='CSE':
  b_cse.append(x)
etc...

频率分配 - Python - 从CSV导入

2 个答案: