基于python中动态输入数据集的通用模型创建

Question

我试图创建一个基于上传数据集的通用平台，我需要找到哪种机器学习算法适合这些数据。我只得到预测所需的目标变量和参数值作为UI的输入。谁能告诉我如何根据数据集动态找到算法。

Answer 1

如果你使用sklearn：

你必须迭代你想要的所有模型，并在输出上找到最好的模型。

http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/classification/plot_classifier_comparison.html

对于每个模型，您可以网格搜索最佳参数来转换模型

http://scikit-learn.org/stable/modules/grid_search.html