Question

我有以下二维数组：

arr = [
["A", "B", "C", "10.03.2030", "14:06"],
["W", "R", "Q", "09.04.2025", "12:06"],
["Y", "X", "V", "11.05.2022", "12:06"],
["Z", "N", "H", "10.03.2030", "14:06"],
]

我想通过＆amp;对数组进行排序时间，在python中有一种快速的方法吗？

提前致谢

和j

Answer 1

您可以先将日期转换为ISO8601格式进行排序（而不是使用datetime.strptime转换为实际日期非常慢），然后使用已标准化的时间字符串断开关系：

lst = sorted(arr, key=lambda x: (x[3].split('.')[::-1], x[-1]))
print(lst)

x[3].split('.')[::-1]从原始日期字符串构建ISO日期列表，将年份放在第一个月，下一个月，然后是日期。

[['Y', 'X', 'V', '11.05.2022', '12:06'],
 ['W', 'R', 'Q', '09.04.2025', '12:06'],
 ['A', 'B', 'C', '10.03.2030', '14:06'],
 ['Z', 'N', 'H', '10.03.2030', '14:06']]

Answer 2

正如answer中所述，您应该使用itemgetter来实现此目的。

要按时间对数据进行排序，请使用：

from operator import itemgetter
print(sorted(arr, key=itemgetter(4)))
[['W', 'R', 'Q', '09.04.2025', '12:06'], 
['Y', 'X', 'V', '11.05.2022', '12:06'], 
['A', 'B', 'C', '10.03.2030', '14:06'], 
['Z', 'N', 'H', '10.03.2030', '14:06']]

如果需要按日期（年份）排序，则需要定义单独的函数或使用lamda。我写了两个解决方案：

def sorting(item):
    return item[3].split('.')[2]

print(sorted(arr, key=sorting))

# using lambda
print(sorted(arr, key= lambda item:item[3].split('.')[2]))

[['Y', 'X', 'V', '11.05.2022', '12:06'], 
['W', 'R', 'Q', '09.04.2025', '12:06'], 
['A', 'B', 'C', '10.03.2030', '14:06'], 
['Z', 'N', 'H', '10.03.2030', '14:06']]

这样您就不会依赖第三方软件包导入。

Answer 3

非常简短而且整齐的代码比上面给出的其他代码

lst = sorted(arr, key=lambda x: (x[3].split('.')[::-1], x[-1]))

Python - 按日期排序的2D数组时间

3 个答案: