Question

我想从sql查询中获得一些帮助：

我有这两张桌子：

表1：

文档：

id<- unqiue key  |  docName  | userName
-----------------|-----------|-----------
 1               | document  | Me
 2               | testDoc   | Friend1
 3               | document  | Me`

和表2：

历史：

docId <-Unique Key | status | time of modification
-------------------|--------|---------------------
 1                 | Good   |  2008-08-08
 2                 | Bad    |  2012-05-17
 3                 | OK     |  2017-10-01

如何查询所有docName s（表docs中的相同docName和userName），我们获取最新统计信息？

这是我要找的结果：

 docName | userName | status
---------|----------|-------- 
 document|  Me      | OK
 testDoc |  Friend1 | Bad

也许：

SELECT docs.docName, MAX(history.status), MAX(userName) 
from docs JOIN
     history
     ON docs.id = history.docId
GROUP by docs.docName;

Answer 1

一种方法是相关子查询。在ANSI标准SQL中，这将是：

select d.*,
       (select h.status
        from history h
        where h.docid = d.id
        order by h.modification_time desc
        fetch first 1 row only
       ) as most_recent_status
from docs d;

在SQL Server中，通常使用top 1而不是fetch子句。在MySQL中，你拼写＆＃34;只获取前1行＆＃34; as＆＃34;限制1＆＃34;。

Answer 2

如果你想按照你的样本输出，你可以使用CTE，即：

;WITH cte AS (
  SELECT docName, 
         userName, 
         ROW_NUMBER() OVER 
              (PARTITION BY docName, userName 
               ORDER BY [time of modification] DESC) rn, 
         [status]
  FROM docs d
  JOIN history h on h.docId = d.id
  )
SELECT docName, userName, [status] 
FROM cte
WHERE rn = 1

结果：

docName    userName   status
---------- ---------- ----------
document   Me         OK
testDoc    Friend1    Bad

sql - 从同一个名称获取不同ID的结果

2 个答案: