Pandas过滤浮点数

Question

我使用Pandas来分析我的数据。我有这个数据帧包括elapsed_seconds和m（幅度）。有没有办法让我按浮点数的五位数（elapsed_seconds）进行分组并找到m的平均值？

示例：

elapsed_seconds,m
10769.001,0.373637934043
10769.027,0.373403294813
10769.041,0.373069383556
10769.061,0.391354911476
10769.081,0.381280413801

我需要的是：

elapsed_seconds,m
10769,0.3785491875378

0.3785491875378是平均值0.373637934043,0.373403294813,0.373069383556,0.391354911476和0.381280413801

我将感谢所有反馈和评论。谢谢。

Answer 1

您可以将float列转换为int，然后转换为groupby并汇总mean：

df = df.groupby(df['elapsed_seconds'].astype(int))['m'].mean().reset_index()
print (df)
   elapsed_seconds         m
0            10769  0.378549