Question

我正在使用rules_protobuf为我的helloworld.proto文件构建Python语言绑定。我的helloworld.proto导入wrappers.proto。

syntax = "proto3";

package main;

import "google/protobuf/wrappers.proto";

我的构建文件

load("@org_pubref_rules_protobuf//python:rules.bzl", "py_proto_compile")

# Wrapper around proto_compile.
# https://github.com/pubref/rules_protobuf/blob/master/protobuf/internal/proto_compile.bzl

py_proto_compile(
    name = "py",
    with_grpc = True,
    protos = ["helloworld.proto"],
    imports = ["/usr/local/home/username/myproject/include"]
)

wrappers.proto文件位于目录

中

/usr/local/home/username/myproject/include

Bazel规则py_proto_compile由rules_protobuf和documented in the README.md定义。 imports定义为：

姓名： imports
输入： string_list`
说明：可选路径作为-I参数传递给protoc工具。
默认： []

我的构建规则有效，但我已将wrappers.proto的位置硬编码为：

imports = ["/usr/local/home/username/myproject/include"]

Bazel似乎没有任何引用我的WORKSPACE根目录的predefined Make variables。理想情况下，我想做这样的事情：

imports = ["$WORKSPACE_ROOT"/include"]

Answer 1

NEW UPDATE：

还有一种更精细的方法。检查this。看看它所说的行：

# Grab a reference to the root of the users project project_dir = ctx.path(ctx.attr.file_in_project).dirname

OLD ANSWER：

您可以使用__workspace_dir__获取当前工作目录的路径（即包含WORKSPACE文件的目录）。

来源：https://github.com/tensorflow/serving/blob/4d0a571ff9c15b937f58d3d5e97a5310b5decf2b/tensorflow_serving/workspace.bzl

在Bazel BUILD中获取WORKSPACE root

1 个答案: