我在版本0.2.1-s_2.11中使用Spark的Spotify BigQuery连接器（https://github.com/spotify/spark-bigquery）从Google BigQuery加载原始Google Analytics数据。这个lib在内部使用来自Google（https://cloud.google.com/dataproc/docs/connectors/bigquery）的Hadoop / Spark的官方BigQuery连接器。
如果我一次只加载一个表，它的工作完全正常，例如：
sqlContext.bigQueryTable("<dataset-id>.<some-table-name")
但我想一次加载多个表。我尝试使用BigQuery SQL方言提供的DATE_RANGE函数和表通配符：
sqlContext.bigQueryTable("<dataset-id>.<some-table-name-with-wildcard>")
但这不起作用，我收到以下错误：
Invalid datasetAndTableString '<dataset-id>.<some-table-name-with-wildcard>'; must match regex '[a-zA-Z0-9_]+\.[a-zA-Z0-9_]+'
这很明显，因为表引用的规范说：“[...] ID必须只包含字母（az，AZ），数字（0-9）或下划线（_）[...]”
我想按原样加载原始数据，所以我不能使用sqlContext.bigQuerySelect()并提供SQL语句，因为那时我将不得不删除存储在数组中的嵌套数据（我有很多）因为连接器仅支持旧版SQL。
那么可以一次加载来自多个表的数据而不用像TABLE_DATE_RANGE那样手动压缩它或者BigQuery本身提供的通配符函数和Spark的BigQuery连接器吗？因为我可以逐个加载每个表，但是我想避免为每个表触发对BigQuery的新查询的开销。所以我想我可以用一个查询加载表范围。
提前谢谢！