如何在Pandas数据帧中对不同键的不同行进行求和？

Question

我有这个数据框：

Col1 | Col2 | Col3 \n
A    | 1    | 1 \n
B    | 23   | 2 \n
C    | 21   | 1 \n

在Pandas中添加，组合或总结A＆amp;是否可行B在一起所以它会像：

Col1 | Col2 | Col3 \n
A    | 24   | 3 \n
C    | 21   | 1 \n

我尝试过分组，但由于涉及的密钥A和B不同而无法使用？

Answer 1

将replace用于相同的类别，然后使用groupby + sum：

df = df.groupby(df['Col1'].replace({'B':'A'})).sum().reset_index()  
print (df)
  Col1  Col2  Col3
0    A    24     3
1    C    21     1