Question

我正在尝试生成一个包含以下结果的数据透视表想知道我如何计算胜利，失败和抽奖的数量.... 基本上，我想说只有在结果==＆＃39;胜利＆＃39;

时才算数

我不想将结果列为专栏，因为我不想通过Win / Lost / Draw进行速度分解......有没有办法计算＃of

Name    Result     Win   Loss   Draw   Speed
James    6         2      2      2       50
Bob      9         7      2      0       48
Mary     10        5      3      2       70

这是代码

report = pd.pivot_table(df,index=["Name"], values=["Result", "Speed"],  aggfunc= {"Result": len, "Speed": np.mean}, fill_value=0)

提前谢谢

Answer 1

假设您的数据如下所示：

# sample data
df = pd.DataFrame({
    'Name' : ['James']*6 +\
             ['Bob']*9 +\
             ['Mary']*10,
    'Result' : ['Win']*2 + ['Loss']*2 + ['Draw']*2 +\
               ['Win']*7 + ['Loss']*2 +\
               ['Win']*5 + ['Loss']*3 + ['Draw']*2,
    'Speed' : [50]*6 +\
              [48]*9 +\
              [70]*10
})

然后过滤＆＃39; Win＆＃39;和枢轴：

# Filter on 'Win'; make pivot table
df[df.Result == 'Win'].pivot_table(index = 'Name',
                                   values = ['Result', 'Speed'],
                                   aggfunc = {'Result' : 'count',
                                              'Speed' : 'mean'},
                                   fill_value = 0).rename(columns = {'Result' : 'Win'})

或者groupby和aggregate：

# groupby.agg()
df[df.Result == 'Win'].groupby('Name').agg({'Result' : 'count',
                                            'Speed' : 'mean'}).rename({'Result' : 'Win'})

结果相同：

Python Pivot表条件计数

1 个答案: