使用pandas将DatetimeIndex向量过滤到特定频率

Question

我正在使用findatapy从DukasCopy获取外汇汇率，该套餐效果很好。这是我正在使用的脚本：

class LazySample {
    val lazy: String by lazy {
        println("computed!")
        return@lazy "my lazy"
    }
}

我只对每小时频率（00：00：00,01：00：00,02：00：00等）感兴趣。这意味着在过滤后，我每天只能得到24分。

现在，我得到的结果就是这个。

DF：

df.index：

我现在想做什么，但我完全不知道怎么做，是按小时频率过滤索引，然后选择相应的点。

我认为我应该做的是创建一个具有所需索引的Pandas数组并使用它来切片我的主数组，但是我该怎么做呢？ pandas.date_range可以帮我创建这个'所需'数组吗？或者有更简单的方法吗？

感谢您的时间。

Answer 1

您可以使用pd.TimeGrouper对象并提取每个小时组的第一行，如下所示：

df = df.groupby(pd.TimeGrouper('1H')).head(1)