我在反序列化包含0到多个子对象的对象时遇到了一些麻烦,这些子对象可以包含特定值的字符串或字符串数组。
这是一个JSON示例
{
"name": "process name",
"tasks": [{
"name": "task 1",
"fields": [{
"name": "field 1",
"value": "123abc"
},
{
"name": "field 2",
"value": ["value 1", "value 2"]
}
]
},
{
"name": "task 2",
"fields": []
}]
}
我有一个Java实体设置来匹配这个结构:
public class Process {
public Process() {}
public String name;
public Task[] tasks;
}
public class Task {
public Task() {}
public String name;
public Field[] fields;
}
public class Field {
public Field() field;
public String name;
public String value;
}
我这样反序列化:
static <T> T fetch(MyHttpRequest request, Class<T> entity)
{
String response = sendRequestAndParse(request);
if (response == null) {
log.debug(String.format("API response was null %n)"));
return null;
}
GsonBuilder gsonBuilder = new GsonBuilder();
Gson gson = gsonBuilder.create();
return gson.fromJson(response, entity);
}
我使用动态类型,因为除了Process之外还有许多其他实体,我使用相同的方法。但我无法弄清楚如何处理字段值可以是字符串数组的字符串的情况。任何指针都会受到赞赏。
答案 0 :(得分:5)
最简单的选择可能是使用自定义序列化程序和反序列化程序,并将value
类型从String
更改为List<String>
以下是如何解决此问题的基本知识:
private static class MyJsonAdapter implements JsonSerializer<List<String>>,
JsonDeserializer<List<String>>{
@Override
public JsonElement serialize(List<String> list, Type t,
JsonSerializationContext jsc) {
if (list.size() == 1) {
return jsc.serialize(list.get(0));
} else {
return jsc.serialize(list);
}
}
@Override
public List<String> deserialize(JsonElement json, Type typeOfT,
JsonDeserializationContext jsc)
throws JsonParseException {
List<String> result;
if (json.isJsonArray()) {
result = jsc.deserialize(json, typeOfT);
}else {
result = new ArrayList<>();
result.add((String) jsc.deserialize(json, String.class));
}
return result;
}
}
Field POJO
public static class Field {
public String name;
// Use @JsonAdapter(MyJsonAdapter.class)
// or register serializer and deserializer in
// new GsonBuilder().registerTypeAdapter(new MyJsonAdapter())
@JsonAdapter(MyJsonAdapter.class)
public List<String> value; // need to change value type to list
}
聚苯乙烯。如果您可以从Gson切换到Jackson,可以使用1行代码DeserializationFeature.ACCEPT_SINGLE_VALUE_AS_ARRAY
解决此问题