在Pandas / Python中格式化连接列。

Question

我是Python / Pandas的新手，我正在使用Spyder IDF，通过使用Python 3.6的Anaconda发行版（可能是3.7？）。我通过下面的代码导入Excel文件，并想知道如何获得输出看起来如下：

伏/ PHASE

目前，Excel中的输出格式如下：

VOLTS.PHASE.0

（另外，我调用的第二列 - PHASE，是一个数字。但是，它将它输出为两位数。一个常见的例子是它调用1但返回01。这是否与Python假设浮动有关？我如何控制它？）

我使用以下资源构建了我的代码：

https://pythonspot.com/en/write-excel-with-pandas/

Combine two columns of text in dataframe in pandas/python

以下是我使用的代码。

import pandas as pd
from pandas import ExcelWriter
from pandas import ExcelFile


df = pd.read_excel('C:VAV_Schedule1.xlsx', sheetname = 'VAV 1-2')

df["VOLTS/PHASE"] = df["VOLTS"].map(str) + df["PHASE"].map(str)


writer = ExcelWriter('Test2.xlsx')
df.to_excel(writer, 'VAV 1-2', index=True)
writer.save()

Answer 1

您需要做的就是添加+＆＃39; /＆＃39;你加入的两个字符串之间的+。

df["VOLTS/PHASE"] = df["VOLTS"].map(str) + '/' + df["PHASE"].map(str)

对于你的第二个问题，你可以运行df [＆＃34; PHASE＆＃34;]。dtype并分享该系列的数据类型是什么？如果它是一个字符串，那么excel中的任何内容都将被完全复制。一种可能的解决方案是首先将其显式转换为整数：

df["VOLTS/PHASE"] = df["VOLTS"].map(str) + '/' + df["PHASE"].astype(int).map(str)

希望有所帮助。