如果我们在AdaBoost算法中使用决策树作为基本估算器，有什么区别？
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随机森林是AdaBoost的一个特例吗？
绝对不是;随机森林是套袋集合算法（bootstrap aggregating的缩写）的一个案例，与增强不同 - 检查here的差异。
如果我们在AdaBoost算法中使用决策树作为基本估算器，有什么区别？
您没有获得随机森林，而是Gradient Tree Boosting机器，可在多个软件包中使用，例如xgboost（R / Python），gbm（R），{{3} （Python）等。
查看优秀（并且免费提供）的书籍scikit-learn的第8章了解更多内容，或An Introduction to Statistical Learning（数学和理论方面的重要内容，而不是胆小的人）......