我试图在R中模拟一个摆,使用“deSolve”包解决微分方程。摆锤在两个方向上移动,包括最重要的力量加上科里奥利力和从侧面移动的风。 这是脚本:
install.packages("deSolve")
library("deSolve")
#parameters
parms=c(
xs=0.0, #x-coordinate at rest
ys=0.0, #y-coordinate at rest
kz=0.005, #backwards-coefficient [N/m]
m =0.01, #mass pendulum [kg]
kr=0.001, #friction-coefficient [N/(m/s²)]
wE=7.292115*10^-5, # angular speed earth (source: IERS)
kw=0.002 # wind-coefficient
)
tmax=80 #end time [s]
delta_t=0.05 #time steps [s]
# Initialisation
t=seq(0,tmax,by=delta_t) # time
## variable
y=cbind(
x=array(0,length(t)), #x-coordinate [m]
y=array(0,length(t)), #y-coordinate
vx=array(0,length(t)), #x-velocity [m/s]
vy=array(0,length(t)) #y-velocity
)
## starting values
y_start=c(
x=0.1, #x-coordinate
y=0.2, #y-coordinate
vx=0.1, #x-velocity
vy=-0.2 #y-velocity
)
y[1,]=y_start #set start parameter
## function
y_strich=function(t, y_i,parms)
{
s = y_i[c(1,2)] # position at t
v = y_i[c(3,4)] # velocity at t
s_strich = v # derivation of position
e = s - parms[c(1,2)] # difference of position and rest = radius
r = e
# WIND
vw = parms["kw"]*(sin(t*0.3)) # windspeed
Fw = y_i[3] * vw # windforce
# CORIOLISFORCE
rw = ((s/(2*pi*r))*360)*(pi/180) # rotation angle
wg = rw / delta_t # angular velocity [in rad/s]
Fc = (2*parms["m"]*(parms["wE"]*wg)) # Coriolisforce
# FRICTION AND BACKWARDS FORCE
Fr = -v * parms["kr"] # friction
Fz = -e * parms["kz"] # backwards force
# sum of forces and velocity
Fges = Fr + Fz + Fw + Fc # sum of forces
a = Fges / parms["m"] # accelariation
v_strich = a
return (list(c(s_strich, v_strich)))
}
# lsoda
y = lsoda(y=y_start, times=t, func=y_strich, parms=parms)
到目前为止它的确有效,正如我所希望的那样。但是如果我像这样设置起始值:
## starting values
y_start=c(
x=0.0, #x-coordinate
y=0.2, #y-coordinate
vx=0.0, #x-velocity
vy=-0.2 #y-velocity
我只获得NaN值。
这是一个编程问题,还是我在math / physiks部分做错了什么?
答案 0 :(得分:1)
尝试将新的初始条件插入到衍生函数中,如下所示:
y_strich(0, y_start, parms)
你会发现你得到了这个:
[[1]]
vx vy vx vy
0.00000000 -0.20000000 NaN -0.07708315
如果您使用debug
深入挖掘,则会发现x
的{{1}}分量为零,因此e
的{{1}}分量是零。现在,请考虑以下这一行:
x
你除以零!除非你是查克诺里斯,否则这是不可能的,而且r
可以理解为不高兴。