python使用键连接列表列表

时间:2017-10-04 13:22:43

标签: python list merge

我有这个列表结构:

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]]]

' LST'可以包含任意数量的子列表(len(lst)可以大于2)

作为我想要的输出:

output = [['a',100,50],['b',200,250],['c',0,75],['d',325,0]]

这是另一个例子:

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]], [['a', 22], ['b', 10]]]

output = [['a', 100, 50, 22],['b', 200, 250, 10], ['c', 0, 75, 0], ['d', 325, 0, 0]]

你会怎么做?

4 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用defaultdict

from collections import defaultdict
import itertools
d = defaultdict(list)
lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]]]
for a, b in itertools.chain.from_iterable(lst):
   d[a].append(b)

new_lst = sorted([list(itertools.chain.from_iterable([[a], [0 for i in range(len(max(d.items(), key=lambda x:len(x[-1])))-len(b))]+b])) for a, b in d.items()])

输出:

[['a', 100, 50], ['b', 200, 250], ['c', 0, 75], ['d', 0, 325]]

答案 1 :(得分:2)

如果我们有lst中使用的所有字母键的列表,这个任务会更简单一点,但是提取它们很容易。

我的策略是将子列表转换为字典。这使它变得简单&有效地获取与每个键相关的值。 dict.get方法允许我们为缺失的密钥提供默认值。

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]]]

# Convert outer sublists to dictionaries
dicts = [*map(dict, lst)]

# Get all the keys
keys = set()
for d in dicts:
    keys.update(d.keys())

# Get data for each key from each dict, using 0 if a key is missing
final = [[k] + [d.get(k, 0) for d in dicts] for k in sorted(keys)]
print(final)

<强>输出

[['a', 100, 50], ['b', 200, 250], ['c', 0, 75], ['d', 325, 0]]

如果我们使用

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]], [['a', 22], ['b', 10]]]

然后输出

[['a', 100, 50, 22], ['b', 200, 250, 10], ['c', 0, 75, 0], ['d', 325, 0, 0]]

如果你想在Python 2上运行它,你需要对将外部子列表转换为字典的代码进行微小的更改。将其更改为

dicts = list(map(dict, lst))

这将在Python 2&amp; 3.如果你只需要在Python 2上运行它,你可以简单地执行

dicts = map(dict, lst)

因为Python 2中的map返回一个列表,而不是迭代器。

答案 2 :(得分:2)

使用itertools.chain.from_iterable()itertools.groupby()个函数和内置next()函数:

import itertools

lst = [ [['a', 100],['b', 200],['d', 325]],[['a', 50],['b', 250],['c', 75]], [['a', 22], ['b', 10]] ]
lst_len = len(lst)
sub_keys = [{k[0] for k in _} for _ in lst]
result = [[k] + [next(g)[1] if k in sub_keys[i] else 0 for i in range(lst_len)]
          for k,g in itertools.groupby(sorted(itertools.chain.from_iterable(lst), key=lambda x:x[0]), key=lambda x: x[0])]

print(result)

输出:

[['a', 100, 50, 22], ['b', 200, 250, 10], ['c', 0, 75, 0], ['d', 325, 0, 0]]

答案 3 :(得分:0)

这是我的“长手”方法,我只需要弄清楚发生了什么:

lst = [[['a', 100],['b', 200],['d', 325]],
      [['a', 50],['b', 250],['c', 75]],
      [['a', 22], ['b', 10]],
      [['c', 110],['f', 200],['g', 425]],
      [['a', 50],['f', 250],['h', 75]],
      [['a', 32], ['b', 10]], ]
nlist = []
store={}
for n,j in enumerate(lst):
    for i in j  :
        if i[0] in store :
            store[i[0]].append(i[1])
        else :
            store[i[0]] = nlist + [i[1]]
    nlist += [0]
    for k,v in store.items() :
        if len(v) < n+1 :
            store[k] = v + [0]
print(store)
result=[]
for k,v in store.items():
    result += [[k] + v]
print(sorted(result))