训练我的模型近2天后,生成了3个文件:
best_model.ckpt.data-00000-of-00001
best_model.ckpt.index
best_model.ckpt.meta
其中best_model
是我的型号名称。
当我尝试使用以下命令导入我的模型时
with tf.Session() as sess:
saver = tf.train.import_meta_graph('best_model.ckpt.meta')
saver.restore(sess, "best_model.ckpt")
我收到以下错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "/home/shreyash/.local/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/python/training/saver.py", line 1577, in
import_meta_graph
**kwargs)
File "/home/shreyash/.local/lib/python2.7/site-
packages/tensorflow/python/framework/meta_graph.py", line 498, in import_scoped_meta_graph
producer_op_list=producer_op_list)
File "/home/shreyash/.local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/importer.py", line 259, in import_graph_def
raise ValueError('No op named %s in defined operations.' % node.op)
ValueError: No op named attn_add_fun_f32f32f32 in defined operations.
如何解决这个问题?
我已经推荐过这篇文章:TensorFlow, why there are 3 files after saving the model?
答案 0 :(得分:1)
导入器无法在图表中找到非常具体的功能,即attn_add_fun_f32f32f32
,可能是one of attention functions。
可能你已经进入this issue了。但是,他们说它捆绑在tensorflow 1.0中。仔细检查已安装的tensorflow版本是否包含attention_decoder_fn.py
(或者,如果您使用的是其他库,请检查它是否存在)。
如果有,请选择以下选项:
import_meta_graph
,但将模型恢复到当前图表中。