Question

我有两个嵌套列表：

list_a = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]

list_b = [[[5, 6], [1, 2] [3, 4]], [[5, 6], [3, 4], [1, 2]]]

我想重新排序list_b，以便每个嵌套列表的顺序，即[[5,6]，[1,2]，[3,4]]匹配list_a中的内容：

list_b = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]

实际上，这些列表中填充了数千个浮点数据而不是整数，并且每个包含25个嵌入列表而不是3，但它们的形状始终相同。我想要的顺序（list_a）总是相同的，list_b总是以相同的方式洗牌。

我如何得到我需要的东西？到目前为止，我已经完成了排序功能，并且我已经尝试使用索引来获取我需要的东西，因为我知道索引是什么以及它们应该是什么。但我无法解决如何设计一个处理每个嵌套列表循环的密钥。

非常感谢任何帮助！

添加上下文：

每个阵列都保存了试验x电极x数据点形状的EEG数据。我想减去两个这样的数组来得到它们之间的差异数组，但首先我必须确保＆＃34;电极＆＃34;排队。我得到的输出显示了电极的顺序＆＃39;在每个阵列中都不一样，所以错误的电极相互减去。

我首先想弄清楚如何在一个小例子中获得每个电极的索引列表，如下所示：

chan_order = ['Fp1', 'Fp2', 'F3', 'F7', 'F4', 'F8']
wanted_order = ['Fp1', 'Fp2', 'F3', 'F4', 'F7', 'F8']
new_indices = [chan_order.index(x) for x in wanted_order]

然后我使用sort来应用这种方法：

new_order = sorted(chan_order, key=lambda x: wanted_order.index(x))

这让我得到了我想要的简化示例，但我不知道如何在实际数据时应用它：

[[[1.02, 2.22, .90, 2.50...], [2.05, 1.11, 2.34, .80...], [1.02, 2.22, .90, 2.50...]]]

此处的每个浮点数是给定时间点的幅度值，因此值会波动很多。每个浮点列表代表来自单个电极的记录。列表列表代表试验，其中有许多试验。所以在上面的例子中，我们可以想象

[1.02, 2.22, .90, 2.50]

来自电极＆＃39; Fp1＆＃39;其余的是＆＃39; Fp2＆＃39;和＆＃39; F3＆＃39;。问题在于其中一个阵列总是具有“Fp1”，“Fp2”，“F3”和“F3”等顺序，而第二个阵列则是混乱的。 Fp1，F3，Fp2。此信息存储在单独的1D通道名称列表中，因此我知道每个阵列的通道顺序。

Answer 1

在你的玩具模型中，我可以简单地做到

for i in list_b:
    i.sort()

然后从：

list_b = [[[5, 6], [3, 4], [1, 2]], [[3, 4], [1, 2], [5, 6]]]

为：

[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]], [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]]

>>> list_a == list_b
True

我怀疑这并不容易，而且这种方法可能会因你的花车而破裂。

Answer 2

根据您的评论，让我们说订单总是固定的，因此您需要以编程方式重新排序嵌套列表的每个元素。

这里有一些参考和玩具数据：

order ['D','A','B','C'] desired_order ['A','B','C','D']

data = [[1.4,2.9,0.5,1.1],[2.2,1.8,7,0.01]]

定义一个函数，该函数将对列表列表进行爬网并重新排序/返回嵌套列表的每个元素。你甚至可以将它与你的＆＃34; new_order＆＃34;上面的方法去除＆＃34;硬编码＆＃34;功能的元素。

def reorder(lst): ret = [] for i in lst: ord = [i[1],i[2],i[3],i[0]] #this needs to change depending upon the actual order ret.append(ord) return ret

d2 = reorder(data)

d2 [[2.9, 0.5, 1.1, 1.4], [1.8, 7, 0.01, 2.2]]

匹配两个嵌套列表的顺序

2 个答案: