我正在尝试估算数据集的形状和比例 我使用了两种不同的方式，并且两者都收到了错误消息：
首先，我尝试使用survey包：
survreg(Surv(all.ws)~1, dist="weibull")
我收到了错误消息：
此分发的无效生存时间
其次，我尝试使用fitdistr()函数：
fitdistr(all.ws, densfun=dweibull, start=list(scale=1, shape=2))
我收到错误消息：
优化错误（x = c（2.2,2.1,1.9 ....：
'vmmin'中的初始值不是有限的
我在做什么有什么问题？
答案 0 :(得分：6)
谷歌搜索“fitdistr Weibull错误”显示一年前在R-help邮件列表中讨论了这个确切的问题：http://r.789695.n4.nabble.com/Problems-with-fitdistr-td1334772.html
该链接的一些观点：
数据中的零会导致问题
使用包lmom
答案 1 :(得分：0)
使用带有Beta版本的fitdistr（）时遇到了类似的问题。在这种情况下，数据中的 1 和0都会产生此错误。
此外，我发现在fitdistr（）调用中使用limit参数时，会产生不同的错误： 例如（其中x是包含1.0或0的样本的矢量）：
fitdistr(x, "beta", list(shape1 = 1, shape2 = 0.2),lower=0.001)
`Error in stats::optim: L-BFGS-B needs finite values of 'fn'`