python，opencv，图像数组到二进制

Question

我有一个大图像，使用python中的cv2模块和一些坐标我裁剪图像：

  img = cv.imread(image_path)
  crop_img = img[y1:y2,x1:x2]
  cv.imwrite(cropPath, crop_img)

现在crop_img是一个numpy.ndarray类型。然后我将此图像保存到磁盘并使用open（）函数

以二进制格式读取其内容

  with open(cropPath, 'rb') as image_file:
    content = image_file.read()

我得到二进制表示。 有没有办法在不将图像保存到磁盘的情况下执行上述操作。不保存到磁盘将节省大量时间，我无法找到任何方法来执行此操作。如果有人能指出正确的方向，那将会有所帮助。

Answer 1

在这个帖子上找到了答案： Python OpenCV convert image to byte string?

将通过numpy数组表示的图像转换为字符串可以通过在cv2中使用imencode和tostring函数来完成

>>> img_str = cv.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
>>> type(img_str)
 'str'

Answer 2

如果您使用cv2.imwrite()，则会获得图片格式的图片，例如png, jpg, bmp等。现在，如果您open(xxx,"rb")作为普通二进制文件，则会出错，因为它是AN IMAGE in IMAGE FILE FORMAT。

最简单的方法是使用np.save()以.npy格式将np.ndarray保存到磁盘（serialize）。使用np.load()从磁盘加载（deserialize）。

另一种选择是pickle.dump()/pickle.load()。

以下是一个例子：

#!/usr/bin/python3
# 2017.10.04 21:39:35 CST

import pickle 
imgname = "Pictures/cat.jpg"

## use cv2.imread()/cv2.imwrite() 
img = cv2.imread(imgname)

## use np.save() / np.load()
np.save(open("another_cat1.npy","wb+"), img)
cat1 = np.load(open("another_cat1.npy","rb"))

## use pickle.dump() / pickle.load()
pickle.dump(img, open("another_cat2.npy","wb+"))
cat2 = pickle.load(open("another_cat2.npy", "rb"))

cv2.imshow("img", img);
cv2.imshow("cat1", cat1);
cv2.imshow("cat2", cat2);
cv2.waitKey();cv2.destroyAllWindows()

结果：