在嵌套变量范围中声明的变量名称是什么？

Question

考虑以下使用TensorFlow编写的Python 2片段

with tf.variable_scope('scope'):
    layer = slim.conv2d(input_tensor, 64, 7, 2, padding='SAME', scope='another_scope')

我在变量范围内创建conv2d图层，但我也将另一个变量范围名称显式传递给conv2d图层的构造函数。

我的问题如下：

1. 变量layer的名称是什么，以及定义此变量的范围 - scope或another_scope。
2. 允许用户声明这样的变量的用例是什么？
3. 是否可以在TensorFlow中创建嵌套变量范围？如果是，那它是如何运作的？
4. 如果范围another_scope本身尚未创建，TensorFlow会自行创建吗？

Answer 1

事实证明变量layer的全部范围为scope/another_scope。对我来说，似乎他们已经提供了范围参数，因此它可以作为执行

的简写

with tf.variable_scope('scope'):
    with tf.variable_scope('another_scope'):
        layer = slim.conv2d(input_tensor, 64, 7, 2, padding='SAME')