计算AttributeSelectedClassifier选择每个属性的总次数会很有用。我在不同的数据组上运行不同的分类模型。
除了做一些繁琐的事情,比如使用toString来返回一个巨大的分类器描述,从中尝试使用StringUtils来收集属性名称,有没有办法简单地获取分类器选择的属性(或者至少得到一个字符串列表属性比整个分类器短吗?
谢谢!
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AttributeSelectedClassifier
的说明是:
培训和测试数据的维度通过属性减少 在传递给分类器之前进行选择。
所以你可以自己运行属性选择方法。 Explorer GUI中的默认方法是CfsSubsetEval
。如果您已更改为其他属性选择器,请运行该选择器。