我正在学习Scala,今天使用Fail Slow
遇到Scalaz ValidationNel
机制但是很难理解如何使用它。我正在阅读这些博客:Blog1,我也在阅读这篇StackOverflow文章:StackOverflow但是对于非功能性程序员来说真的很难理解。有人可以提供一个关于如何在Scala中ValidationNel
累积错误的简单示例吗?对这个例子进行描述也很有帮助。
答案 0 :(得分:1)
使用您已关联的博客中的示例
val sumV: ValidationNEL[String, Int] = for {
a <- 42.successNel[String]
b <- "Boo".failNel[Int]
c <- "Wah wah".failNel[Int] // by defn of flatMap, can't get here
} yield a + b + c
这样做是使用flatMap将各种操作链接在一起。例如,42.successNel [String]创建一个Success,&#34; Boo&#34; .failNel [Int]创建一个失败。 flatMap在这里工作的方式是仅在成功时继续下一步操作。所以这是一个&#34;快速失败&#34;操作 - 它将第一次失败收集到您的错误案例中并停止。
如果你想&#34;失败慢&#34; - 即。收集所有可能的故障,您需要使用不同的方法。这就是Applicative的用武之地。
val yes = 3.14.successNel[String]
val doh = "Error".failNel[Double]
def addTwo(x: Double, y: Double) = x + y
(yes |@| yes)(addTwo) // Success(6.28)
(doh |@| doh)(addTwo) // Failure(NonEmptyList(Error, Error))
(a |@| b)(someFunctionOfTwoArgsHere)
- 这说的是&#34;执行&#39; a&#39;操作,并执行&#39;&#39;操作,如果两者都成功,执行someFunctionOfTwoArgsHere(a,b)。否则,采取任何失败并将它们结合起来。因此,如果a失败,但b成功,则会因失败而导致验证失败。如果AND b失败,则会导致验证失败,并且a和b的结果都会失败。
答案 1 :(得分:0)
先前的答案很好,但我了解您来自OOP范例,所以让我举一个比较这两个范例的示例。
公用代码:
val a = "1"
val b = "aaa"
val c = "bbb"
def isAllDigits(x: String) = x forall Character.isDigit
def appendError(x: String, errors: mutable.Buffer[String]) = errors += s"$x is not number"
type Errors = NonEmptyList[String]
// disjunction \/ for fail fast
def toDigitFailFast(x: String): Errors \/ Int = {
if (isAllDigits(x)) {
x.toInt.right
} else {
s"$x is not number".wrapNel.left
}
}
// validation nel (non empty list) for fail slow
def toDigitFS(x: String): ValidationNel[String, Int] = {
if (x forall Character.isDigit) {
x.toInt.successNel
} else {
s"$x is not number".failureNel
}
}
快速失败命令的代码:
// fail fast imperative programming
println("---\nFail Fast imperative")
val failFastErrors = mutable.Buffer.empty[String]
if(isAllDigits(a)) {
if(isAllDigits(b)) {
if(isAllDigits(c)) {
val total = a.toInt + b.toInt + c.toInt
println(s"Total = ${total}!!")
} else {
appendError(c, failFastErrors)
}
} else {
appendError(b, failFastErrors)
}
} else {
appendError(a, failFastErrors)
}
if(failFastErrors.nonEmpty) {
println("Errors:")
for(error <- failFastErrors) {
println(error)
}
}
快速故障功能代码(与/分离):
val resultFunc = for {
x <- toDigitFailFast(a)
y <- toDigitFailFast(b)
z <- toDigitFailFast(c)
} yield (x + y + z)
resultFunc match {
case \/-(total) => println(s"Total = $total")
case -\/(errors) =>
println("Errors:")
errors.foreach(println)
}
快速失败输出(仅告诉您第一个错误):
Fail Fast imperative
Errors:
aaa is not number
Fail Fast functional
Errors:
aaa is not number
现在将失败慢速代码用于命令:
// fail slow imperative programming
println("---\nFail Slow imperative")
val failSlowErrors = mutable.Buffer.empty[String]
if(!isAllDigits(a)) {
appendError(a, failSlowErrors)
}
if(!isAllDigits(b)) {
appendError(b, failSlowErrors)
}
if(!isAllDigits(c)) {
appendError(c, failSlowErrors)
}
if(failSlowErrors.isEmpty) {
val total = a.toInt + b.toInt + c.toInt
println(s"Total = ${total}!!")
} else {
println("Errors:")
for(error <- failSlowErrors) {
println(error)
}
}
和功能版本(失败缓慢):
// fail slow functional programming
println("---\nFail Slow functional")
val resultFuncSlow =
(toDigitFS(a) |@| toDigitFS(b) |@| toDigitFS(c)) { _ + _ + _ }
resultFuncSlow match {
case Success(result) => println(result)
case Failure(errors) =>
println("Errors:")
errors.foreach(println)
}
同时出现两个错误的输出:
Fail Slow imperative
Errors:
aaa is not number
bbb is not number
---
Fail Slow functional
Errors:
aaa is not number
bbb is not number