Google Cloud ML Engine无法找到本地TFRecords

Question

我正在尝试使用Google Cloud ML Engine为我的变量自动编码器模型优化超参数，但作业失败，因为找不到我为输入指定的.tfrecord文件。在我的模型代码中，我将train.tfrecords传递给我的输入张量，如canonical cifar10 example中所示，并指定train.tfrecords的位置为完整路径。

相关信息：

• JOB_DIR指向培训师目录
• This image显示我的目录结构

• 我的setup.py文件如下：

  from setuptools import find_packages
  from setuptools import setup
  
  REQUIRED_PACKAGES = ['tensorflow==1.3.0', 'opencv-python']
  
  setup(
      name='trainer',
      version='0.1',
      install_requires=REQUIRED_PACKAGES,
      packages=find_packages(),
      include_package_data=True,
      description='My trainer application package.'
  )
  

Answer 1

当作业执行时，它将无法从本地计算机读取数据。使TFRecord文件可用于您的工作的最简单方法是将它们复制到GCS，然后将GCS文件的位置作为标志传递给您的程序，并使用这些标志配置您的读者和编写者。