我试图将Salesforce数据加载到Python数据框中,因此我们可以在那里进行所有操作。 simple_salesforce使用了我们达到2,000限制的警告:
from simple_salesforce import Salesforce as s
eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']
data = {}
for rec in records:
for k in attrs:
data.setdefault(k, []).append(rec[k])
dframe = pd.DataFrame(data)
print(dframe)
据说,salesforce-bulk(https://pypi.python.org/pypi/salesforce-bulk/1.0.7)能够绕过这个限制,但我还能做得更远:
job = bulk.create_query_job("Case", contentType='CSV')
batch = bulk.query('select Id, type from Case')
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-13-076e14bf245d> in <module>()
----> 1 batch = bulk.query('select Id, type from Case')
TypeError: query() missing 1 required positional argument: 'soql'
请帮助,谢谢!如果解决方案可以在简单的Salesforce中完成,以超越Salesforce限制,那就太好了,但我无法通过Google找到任何解决方案。
答案 0 :(得分:2)
更改行
eatpies = sf.query('Select Id from Case')
以下内容:
eatpies = sf.query_all('Select Id from Case')
方法query_all是query(...)
和query_more(...)
附近的便捷包装。
来自文档:
如果由于特别大的结果,Salesforce会添加一个 nextRecordsUrl到您的查询结果,例如&#34; nextRecordsUrl&#34; : &#34; /services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000" ;,你可以拉 使用ID或完整URL的其他结果(如果使用 完整网址,您必须通过&#39; True&#39;作为你的第二个论点)
sf.query_more("01gD0000002HU6KIAW-2000")
sf.query_more("/services/data/v26.0/query/01gD0000002HU6KIAW-2000", True)
您还可以通过simple-salesforce访问批量API。例如,替换
eatpies = sf.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies['records']
以下内容:
eatpies = sf.bulk.Case.query('Select Id from Case')
attrs = ['Id']
records = eatpies
有关使用批量API的更多信息:https://github.com/simple-salesforce/simple-salesforce#using-bulk
答案 1 :(得分:0)
sf.query_all(“从访问者中选择CreatedDate> = 2017-12-01T00:00:00.000 + 0000和CreatedDate <2019-01-01T00:00:00.000 + 0000”的访问者的计数(Id),“真”)>