Question

我正在使用Anaconda来管理Python和Jupyter。那就是：

>> which python
>> /home/.../software/anaconda3/bin/python

和

>> which jupyter
>> /home/.../software/anaconda3/bin/jupyter

但是Jupyter的python内核似乎指向Python的系统版本而不是我的本地版本通过Anaconda，因为sys.path在Jupyter Python 3笔记本中是不同的。另外，jupyter kernelspec list给出以下内容：

Available kernels:
  ir         /usr/local/share/jupyter/kernels/ir
  matlab     /usr/local/share/jupyter/kernels/matlab
  python3    /usr/local/share/jupyter/kernels/python3

自docs在第1.5.5节中说明

以来，这似乎并不令人惊讶

默认情况下，内核规范将进入系统范围的位置（例如/ usr / local / share / jupyter / kernels）。如果执行--user install，内核规范将进入JUPYTER_DATA_DIR位置。

为了个人理智和组织，我希望我在命令行中使用的Python版本与Jupyter中访问的版本相同。因此，我认为我应该做的是更改我的python3的jupyter kernelspec列表，以便它指向我想要的Anaconda python版本，即/home/.../software/anaconda3/bin/python。我的问题是：1）确实是我所陈述的首选项的最佳解决方案，以及2）我如何实际更改python3的jupyter kernelspec条目？不确定是否会出现这种情况，但我不想使用虚拟环境 - 我希望在命令行和Jupyter中默认使用相同版本的Python。

Answer 1

1）/usr/local/中的Jupyter内核确实是全局安装。但我不明白为什么它不能链接到你的anaconda python3解释器。

2）要将您的anaconda解释器明确链接到您的jupyter安装，您可以运行：

pip install ipykernel
python -m ipykernel install --prefix=/usr/local/ --name "anaconda_kernel"

用于全局安装，或者如果您希望每个用户安装，则更改/usr/local/。专门为anaconda here

设置了一个doc

如果您事先将其与jupyter kernelspec remove python3合并，则可以将您的anaconda内核重置为默认设置。

Answer 2

我最终将此重新发布到Jupyter Github问题页面，并建议删除/usr/local/share/jupyter/kernels/python3。这允许Jupyter使用运行Jupyter本身的相同Python（即Anaconda）来查找默认的Python内核，这对我有用。

您可以在Jupyter的Github页面上找到我的帖子，并解释上述解决方案为什么有效here。

将Jupyter kernelspec更改为指向anaconda python

2 个答案: