如何在python中为列做排名/组？

Question

我试图像在SAS中使用Proc Rank代码一样在Python中进行分组/排名。我试过的代码是

Merge_Data['FrSeg'] = Merge_Data['Frequency'].rank(method='dense').astype(int)

它给了我一个带有相同数字的输出。我想分成3个。 例如，频率从等级1中的1-10，等级2中的11-20和等级3中的21-以上。我有min = 1和max = 68频率（如果您想知道，则输入数字订单）。< / p>

感谢您的提前帮助

Answer 1

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school is not defined

输出：

import pandas as pd
import numpy as np

# dataframe to hold the list of values
df = pd.DataFrame({'FrSeg': [33, 66, 26, 5, 16, 31, 34, 10, 17, 40]})

# set the rank ranges
ranges = [0, 10, 20, 68]

# pandas.cut:
#     returns indices of half-open bins to which each value of 'FrSeg' belongs.
print df.groupby(pd.cut(df['FrSeg'], ranges)).count()