Question

我有一个形状为(12,224,224)的numpy数组。这是12张大小为(244, 244)的图片。当我有一张图片时，这很简单。图片大小为(x,y)。例如，x是尺寸为(400,400)的图片，我可以使用view_as_blocks这样的图像：

from skimage.util import view_as_blocks as vablks
xx = vablks(x, block_shape=(8,8))

这将导致形状块(50,50,8,8)。现在我想知道当我有一个图像列表时如何应用它。要么我失去了形状，那就是我的12个图像被合并为一个（224,224）块，分解为(28,28,8,8)，或者我遇到了一个ValueError。这是我试图用来迭代12个图像并查看(224,224)形图像

的代码

xx = []
for item_ in x:
    xx.append(blockSplitter(item_))

其中x是图像列表。

这是错误：

ValueError: 'block_shape' is not compatible with 'arr_in'

总的来说，我想知道如何在不丢失图像的情况下将图像视为8x8的块。帮助，请和谢谢。

Answer 1

您至少有两个选择：

1）按照上面的评论者的建议将列表转换为数组。然后使用view_as_blocks和正确的参数：

from skimage.util import view_as_blocks
images = [np.zeros((50, 50)) for i in range(10)]
images = np.array(images)
all_blocks = view_as_blocks(images, block_shape=(1, 10, 10)).squeeze()

2）将列表中的每个项目转换为窗口视图，然后将最终结果转换为数组：

from skimage.util import view_as_blocks
images = [np.zeros((50, 50)) for i in range(10)]
image_blocks = [view_as_blocks(image, block_shape=(10, 10)) for image in images]
all_blocks = np.array(image_blocks)

如何在Scikit-Image中将视图用作块？

1 个答案: