Question

我使用三个轴 - 对象在x轴上缩放我的数据。

我的问题是我不知道如何为这三个地块找到一个好的传说。

我必须这样做，因为我的实际数据采用不同的采样率进行采样。

我为图表编辑了我的m文件，因为我通常会读取某些txt文件中的数据。

在这个例子中，我使用example_data 1到3作为我的数据。

在此示例中，我缩放example_data1，使其看起来与example_data2的频率相同。

我做了缩放＆＃39; ax1.XLim = [0 length(x2)]。

这就是为什么这个解决方案对我不起作用的原因：Plot with multiple axes but only one legend。

它使用set(l3,'Parent',ax2);以某种方式破坏了我的方法来扩展我的数据。缩放是我问题的唯一解决方案，因为我不知道两种采样率之间的确切关系。

我的代码：

example_data1      = repmat(1:100,1,10);
example_data2      = 2 * repmat(1:0.5:100.5,1,5);
example_data3      = [1:500 500:-1:1];

whole_length_data1 = length(example_data1); 
% 1. step
    start_of_data = 1;
    end_of_data   = 1000;
    % data2
    y2  = example_data2(start_of_data:end_of_data);
    x2  = 0:length(y2)-1;
    % data3
    y3  = example_data3(start_of_data:end_of_data);
    x3  = 0:length(y3)-1;
    % data1
    y1  = example_data1(1:length(example_data1));
    x1  = 0:length(y1)-1;

% 2. step
    start_one = 1;
    y1        = example_data1(start_one:length(example_data1));
    x1        = 0:length(y1)-1;

% 3.step
    end_one = whole_length_data1 - 500;
    y1      = example_data1(start_one:end_one);
    x1      = 0:length(y1)-1;


Farbe1 = [0,1,0]*0.6; % Dunkelgrün
Farbe2 = [1,0,0]*0.8; % Dunkelrot
Farbe3 = get(groot,'DefaultAxesColorOrder') % default values
Farbe3 = Farbe3(1,:);                       % 1. Zeile der defaultvalues 
figure(1)
    % 3 axes 

    clf 
        %------------------------------------------------------------------
        %-------------------------- plot1:  ---------------------------
        %------------------------------------------------------------------
        plot(x2,y2,'green','LineWidth',2,'Color',Farbe1,...
            'DisplayName','name of the first plot')
        ax1          = gca;
        ax1.XLim     = [0    length(x2)]
        ax1.YLim     = [min(y2) max(y2)]
        ax1.YTick    = [0:25:300]
        ax1.FontSize = 12;
        legend('show')

        %----------------------------------------------------------------
        %-------------------------- plot2: --------------------------
        %----------------------------------------------------------------
        ax2               = axes('Position',ax1.Position);
        plot(x3,y3,'blue','LineWidth',2,'Color',Farbe3,...
            'DisplayName','plot2')    
        ax2.Color         = 'none';
        ax2.XTick         = [];
        ax2.XLim          = [0 length(x3)];
        ax2.YAxisLocation = 'right';
        ax2.FontSize      = 12;
        legend('show')

        %----------------------------------------------------------------
        %-------------------------- plot3: -------------------------
        %----------------------------------------------------------------
        ax3               = axes('Position',ax1.Position);
        plot(x1,y1,'red','LineWidth',2,'Color',Farbe2,...
            'DisplayName','3')
        ax3.XTick         = [];
        ax3.YTick         = [];
        ax3.Color         = 'none';
        ax3.XAxisLocation = 'top';
        ax3.YAxisLocation = 'right';
        ax3.XLim          = [0    length(x1)];
        ax3.YLim          = [min(y1) max(y1)*2];
        legend('show')

这导致了一个非常糟糕的传奇：

bad looking legend

我真的希望有人可以帮助我。

非常感谢。

Answer 1

通过为handles存储plot lines，然后将其传递到单个legend电话，您可以获得更好的结果：

...
h1 = plot(x2,y2,'green','LineWidth',2,'Color',Farbe1,...
          'DisplayName','name of the first plot');
...
h2 = plot(x3,y3,'blue','LineWidth',2,'Color',Farbe3,...
          'DisplayName','plot2');
...
h3 = plot(x1,y1,'red','LineWidth',2,'Color',Farbe2,...
          'DisplayName','3');
...
hl = legend(ax3, [h1 h2 h3]);  % Place legend in top-most axes

这是结果：

Answer 2

只需将实时时间戳用作import os fn = os.path.join(os.path.dirname(sys.argv[2]), 'file.out') df = pd.read_csv(fn, header=None, delim_whitespace=True)值：

In [93]: from pathlib import Path

In [94]: p = Path(sys.argv[0])

In [95]: p
Out[95]: WindowsPath('C:/Users/Max/Anaconda3_5.0/envs/py36/Scripts/ipython3')

In [96]: fn = p.joinpath('file.out')

In [97]: fn
Out[97]: WindowsPath('C:/Users/Max/Anaconda3_5.0/envs/py36/Scripts/ipython3/file.out')

为许多轴添加一个图例

2 个答案: