我正在使用Tensorflow的1.3 Estimator API来执行一些图像分类。由于我有大量的数据，我给TFRecords一个机会。保存文件并使用估算器模型的input_fn内的解析器函数将示例读取到数据集。到现在为止还挺好。
问题在于我想要进行一些图像增强（在这种情况下旋转和剪切）。
1）我尝试使用tf.contrib.keras.preprocessing.image.random_shear等。原来Keras不喜欢TF形状（'Dimension'）的格式，我不能把它转换成列表，因为它的参数是轴索引而不是实际值。
2）然后我尝试在我选择的范围内使用tf.contrib.image.rotate和tf.contrib.image.transform随机值。这次我收到NotFoundError: Op type not registered 'ImageProjectiveTransform' in binary running on MYPC. Make sure the Op and Kernel are registered in the binary running in this process.错误，这是一个未解决的问题（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/9672）。目前我无法从Windows迁移，因此我对可能的替代方案非常感兴趣。
3）搜索了一种读取TFRecords并将其转换为numpy数组并使用其他工具进行扩充的方法，但是无法从input_fn中找到一种无法访问会话的方法。
谢谢！