Question

使用哪些内置的numpy函数（由于性能问题），我可以遍历一个数组，可以访问行号和列号以及元素数据，就像我使用循环一样

dims=array.shape
for i in range (dims[0]):
    for j in range (dims[1]):
        ...

用于获得协方差矩阵的标准偏差。

Answer 1

看起来就像你正在寻找numpy.nditer。以下是代码示例：

import numpy as np
array = np.array(
  [
    [ 0.,  1.,  2.,  3.,  4.,  5.,  6.,  7.],
    [ 8.,  9.,  10.,  11.,  12.,  13.,  14.,  15.],
    [ 16.,  17.,  18.,  19.,  20.,  21.,  22.,  23.]
  ]
)

it = np.nditer(array, flags=['multi_index'])
while not it.finished:
  print(it[0], it.multi_index)
  it.iternext()

在此示例中，您将收到以下输出：

0.0 (0, 0)
1.0 (0, 1)
2.0 (0, 2)
3.0 (0, 3)
4.0 (0, 4)
5.0 (0, 5)
6.0 (0, 6)
7.0 (0, 7)
8.0 (1, 0)
9.0 (1, 1)
10.0 (1, 2)
11.0 (1, 3)
12.0 (1, 4)
13.0 (1, 5)
14.0 (1, 6)
15.0 (1, 7)
16.0 (2, 0)
17.0 (2, 1)
18.0 (2, 2)
19.0 (2, 3)
20.0 (2, 4)
21.0 (2, 5)
22.0 (2, 6)
23.0 (2, 7)

Numpy函数用于迭代遍历行和数组的数组。 colums

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