如何使用不同范围的数据框组绘制饼图？

Question

我的代码是：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style

df=pd.read_csv("patient1.csv")
a=df.loc[df.Age<18,['Age']]
print(a)
b=df.loc[(df.Age >= 18) & (df.Age < 60),['Age']]
print(b)
c=df.loc[df.Age>=60,['Age']]
print(c)
d=pd.concat([a,b,c],keys=["0-17","18-59","60+"])
e=d.loc[:,['Age']]
print(e)

文件patient1.csv包含以下数据：

Name    Surname Age
fdgf    bcbb    21
Yash    Singhvi 19
Yash    Singhvi 19
piyush  daga    20
cvcv    dfg     16
sdsd    sdsd    65
dsfef   fedf    12
rfef    fefe    70
fdgf    rgd     10

实际上，我想绘制0-17,18-59,60岁患者的饼图。从代码中，您可以看到我已经在不同的年龄范围内分离了数据框。我需要在代码中添加什么来绘制饼图？

Answer 1

首先需要UUID来创建range。然后cut，汇总groupby并重新整理size。

上次使用unstack：

df['bins'] = pd.cut(df['Age'],bins=[0,17,59,120], labels=["0-17","18-59","60+"])
df = df.groupby(['Age', 'bins']).size().unstack(fill_value=0)
print (df)
bins  0-17  18-59  60+
Age                   
10       1      0    0
12       1      0    0
16       1      0    0
19       0      2    0
20       0      1    0
21       0      1    0
65       0      0    1
70       0      0    1

df.plot.pie(subplots=True,figsize=(8, 3))

DataFrame.plot.pie

编辑：

a = df.groupby('bins').size()
#a = df['bins'].value_counts()
print (a)
bins
0-17     3
18-59    4
60+      2
dtype: int64

a.plot.pie(figsize=(4,4))