我试图了解MITIE如何与Rasa集成。我想知道整个MITIE文件total_word_feature_extractor.dat包含什么？我没有找到任何关于此的好文档。
谢谢！
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如果你在Github上的MITIE repo深入探究，你可以找到答案。例如，这里有关于该文件内容的bit of information。
至于内部是什么，是的，它是基于本文中的两步CCA方法的word2vec的变体：http://icml.cc/2012/papers/763.pdf。我还将其升级为包含与CCA方法类似的内容，但通过分析其形态以生成单词向量来处理样本单词。这显着改善了包含许多不在原始字典中的单词的数据集的结果。
就MITIE如何整合到Rasa而言，它是Rasa的few backend choices之一。它提供few pipeline components，可以同时进行意图分类和NER。两者都使用SVM并使用total_word_feature_extractor.dat来提供单个单词向量。