Question

如何在OS X中为Anaconda Python安装OpenCV？我在Windows 7企业版中使用了相同的命令并且它可以工作

Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - opencv3 -> python 2.7*
  - python 3.6*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ conda install opencv3
Fetching package metadata ...........

PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:

  - opencv3

We have searched for the packages in the following channels:

  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/osx-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/free/osx-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/r/osx-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/pro/osx-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch


Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ conda install -c menpo opencv3 
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .

UnsatisfiableError: The following specifications were found to be in conflict:
  - opencv3 -> python 2.7*
  - python 3.6*
Use "conda info <package>" to see the dependencies for each package.

更新：我甚至尝试使用conda forge安装它，但我收到了此错误

Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ conda install -c conda-forge opencv 
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: ^[[A^[[B.

Package plan for installation in environment /Users/mona/anaconda:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    blas:         1.1-openblas          conda-forge
    bzip2:        1.0.6-1               conda-forge
    ffmpeg:       3.2.4-1               conda-forge
    x264:         20131217-3            conda-forge

The following packages will be UPDATED:

    h5py:         2.7.0-np112py36_0                 --> 2.7.1-py36_1                  conda-forge
    hdf5:         1.8.17-1                          --> 1.8.18-1                      conda-forge
    numpy:        1.12.1-py36_0                     --> 1.12.1-py36_blas_openblas_200 conda-forge [blas_openblas]
    opencv:       3.2.0-np112py36_0     conda-forge --> 3.3.0-py36_blas_openblas_200  conda-forge [blas_openblas]
    pytables:     3.3.0-np112py36_0                 --> 3.4.2-np112py36_1             conda-forge
    scikit-learn: 0.19.0-np112py36_0                --> 0.19.0-py36_blas_openblas_201 conda-forge [blas_openblas]
    scipy:        0.19.1-np112py36_0                --> 0.19.1-py36_blas_openblas_202 conda-forge [blas_openblas]

The following packages will be SUPERSEDED by a higher-priority channel:

    conda:        4.3.27-py36hb556a21_0             --> 4.3.24-py36_0                 conda-forge
    conda-env:    2.6.0-0                           --> 2.6.0-0                       conda-forge

Proceed ([y]/n)? y
Invalid choice:  y
Proceed ([y]/n)? y

bzip2-1.0.6-1. 100% |#####################################################| Time: 0:00:00 395.79 kB/s
conda-env-2.6. 100% |#####################################################| Time: 0:00:00 993.59 kB/s
x264-20131217- 100% |#####################################################| Time: 0:00:02   1.19 MB/s
ffmpeg-3.2.4-1 100% |#####################################################| Time: 0:00:25   1.60 MB/s
hdf5-1.8.18-1. 100% |#####################################################| Time: 0:00:03   1.31 MB/s
blas-1.1-openb 100% |#####################################################| Time: 0:00:00 816.40 kB/s
numpy-1.12.1-p 100% |#####################################################| Time: 0:00:02   1.52 MB/s
h5py-2.7.1-py3 100% |#####################################################| Time: 0:00:00   1.78 MB/s
scipy-0.19.1-p 100% |#####################################################| Time: 0:00:10   1.55 MB/s
pytables-3.4.2 100% |#####################################################| Time: 0:00:02   1.19 MB/s
scikit-learn-0 100% |#####################################################| Time: 0:00:04   1.32 MB/s
conda-4.3.24-p 100% |#####################################################| Time: 0:00:00   1.59 MB/s
opencv-3.3.0-p 100% |#####################################################| Time: 0:00:22   1.64 MB/s
Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ python
Python 3.6.2 |Anaconda custom (x86_64)| (default, Jul 20 2017, 13:14:59) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: dlopen(/Users/mona/anaconda/lib/python3.6/site-packages/cv2.cpython-36m-darwin.so, 2): Library not loaded: @rpath/libopenblasp-r0.2.19.dylib
  Referenced from: /Users/mona/anaconda/lib/libopencv_core.3.3.dylib
  Reason: image not found
>>>

Answer 1

这与几个星期前的this question完全相同。只是复制/粘贴答案：

在Anaconda的包装清单上查看menpo包装下的list of conda installers for OpenCV：

OSX-64 / opencv3-3.1.0-py27_0.tar.bz2
  OSX-64 / opencv3-3.1.0-py34_0.tar.bz2
  OSX-64 / opencv3-3.1.0-py35_0.tar.bz2
  的Linux-64 / opencv3-3.1.0-py35_0.tar.bz2
  的Linux-64 / opencv3-3.1.0-py27_0.tar.bz2
  的Linux-64 / opencv3-3.1.0-py36_0.tar.bz2
  的Linux-64 / opencv3-3.1.0-py34_0.tar.bz2
  的Linux-64 / opencv3-3.2.0-np111py35_0.tar.bz2
  的Linux-64 / opencv3-3.2.0-np111py34_0.tar.bz2
  的Linux-64 / opencv3-3.2.0-np111py27_0.tar.bz2
  赢得-32 / opencv3-3.1.0-py27_0.tar.bz2
  赢得-64 / opencv3-3.1.0-py35_0.tar.bz2
  赢得-32 / opencv3-3.1.0-py35_0.tar.bz2
  赢得-64 / opencv3-3.1.0-py34_0.tar.bz2
  赢得-32 / opencv3-3.1.0-py34_0.tar.bz2
  win-64 / opencv3-3.1.0-py27_0.tar.bz2

请注意每个安装程序中列出的Python版本。对于macOS，最新的menpo安装程序是OpenCV 3.1.0，适用于Python 3.5。因此，如果您想使用menpo安装程序，只需使用Python 3.5创建一个新环境，激活，然后安装：

conda create -n <opencv virtual env> python=3.5
source activate <opencv virtual env>
conda install -c menpo opencv3

否则，如果你想使用Python 3.6（是一个非常棒的Python版本），你需要从源代码构建。请参阅此Stack Overflow问题的最佳答案：Can't install OpenCV3 on Anaconda3 python3.6 on macOS。

Answer 2

Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ conda create -n py35 python=3.5
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/mona/anaconda/envs/py35:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    ca-certificates: 2017.08.26-ha1e5d58_0     
    certifi:         2017.7.27.1-py35h0fdde5e_0
    libcxx:          4.0.1-h579ed51_0          
    libcxxabi:       4.0.1-hebd6815_0          
    libedit:         3.1-hb4e282d_0            
    libffi:          3.2.1-hd939716_3          
    ncurses:         6.0-ha932d30_1            
    openssl:         1.0.2l-h57f3a61_2         
    pip:             9.0.1-py35he52dd69_3      
    python:          3.5.4-hf91e954_15         
    readline:        7.0-h81b24a6_3            
    setuptools:      36.5.0-py35h52cde6a_0     
    sqlite:          3.20.1-h900c3b0_1         
    tk:              8.6.7-hcdce994_1          
    wheel:           0.29.0-py35ha7aa5c4_1     
    xz:              5.2.3-ha24016e_1          
    zlib:            1.2.11-h60db283_1         

Proceed ([y]/n)? y

ca-certificate 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   1.86 MB/s
tk-8.6.7-hcdce 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:01   2.17 MB/s
xz-5.2.3-ha240 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   2.33 MB/s
zlib-1.2.11-h6 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   3.35 MB/s
openssl-1.0.2l 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:01   2.04 MB/s
libffi-3.2.1-h 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00 943.34 kB/s
ncurses-6.0-ha 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   1.90 MB/s
libedit-3.1-hb 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   1.18 MB/s
readline-7.0-h 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   1.36 MB/s
sqlite-3.20.1- 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:01   1.41 MB/s
python-3.5.4-h 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:07   1.72 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > conda activate py35
#
# To deactivate an active environment, use:
# > conda deactivate
#

Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ conda activate py35

CommandNotFoundError: 'activate is not a conda command.
Did you mean 'source activate'?


Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ source activate py35
(py35) Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ conda install -c menpo opencv3
Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /Users/mona/anaconda/envs/py35:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    hdf5:         1.8.18-h1edb405_0          
    intel-openmp: 2018.0.0-hdd0ccc9_7        
    libgfortran:  3.0.1-h93005f0_2           
    mkl:          2018.0.0-hc285769_4        
    numpy:        1.13.1-py35he58e7f4_2      
    opencv3:      3.1.0-py35_0          menpo
    tbb:          4.3_20141023-0        menpo

Proceed ([y]/n)? y

intel-openmp-2 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   1.81 MB/s
libgfortran-3. 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   1.71 MB/s
tbb-4.3_201410 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:00   1.66 MB/s
mkl-2018.0.0-h 100% |#################################################################################################################| Time: 0:01:33   1.66 MB/s
hdf5-1.8.18-h1 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:02   1.72 MB/s
numpy-1.13.1-p 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:03   1.15 MB/s
opencv3-3.1.0- 100% |#################################################################################################################| Time: 0:00:46 847.84 kB/s
(py35) Monas-MacBook-Pro:machine_learning mona$ python
Python 3.5.4 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 30 2017, 13:45:16) 
[GCC 4.2.1 Compatible Clang 4.0.1 (tags/RELEASE_401/final)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>>

不满意的错误：发现以下规格存在冲突： - opencv3 - ＆gt; python 2.7 * - python 3.6 *

2 个答案: