无论逻辑运算如何，熊猫都显示为False

Question

wordtags.Count.head()
Out[44]: 
0    6
1    5
2    1
3    1
4    2
Name: Count, dtype: object

wordtags.Count==6
Out[45]: 
0        False
1        False
2        False
3        False
4        False
5        False
6        False
7        False
8        False

Pandas显示False，无论逻辑操作如何。 第一行应为True。

Answer 1

dtype: object说Count是字符串（object）dtype，所以请尝试这样做：

wordtags.Count=='6'

你可以把它投射到数字dtype：

wordtags['Count'] = pd.to_numeric(wordtags['Count'], errors='coerce')

Answer 2

如果你有一个整数列是字符串，我建议将它们转换为整数。

wordtags['Count'] = wordtags['Count'].astype(int)

现在，

wordtags.Count == 6
0     True
1    False
2    False
3    False
4    False
Name: Count, dtype: bool