Question

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            <h3 class="card-header card-warning" style="width: 100%">Featured</h3>
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        </div>

    </div>

基本上我从我们的数据库中获得了2个数据帧，并试图找到参数之间的相关性。当我打印df时，它显示301条记录（行）和177列。我期望从df.corr（）的结果中得到177x177表，但发现它只有86x86表。发现所有86个参数都来自df1（合并前）。当我通过选择最后80列只包含来自df1的5列来创建新数据帧时，我发现df.corr（）结果出现在5x5表中，其中只包含来自df1的参数。我在这做错了什么？谢谢！

UPDATE，它看起来问题不是关于可转动，合并或NaN问题，但是corr（）不处理查询中的某些数据。 df2显示尺寸为81245x3并打印了标题。我希望corr（）函数输出3x3，而得到一个空数据帧......有什么建议吗？

UPDATE-2，我意识到问题是由于数据集中的混合类型。添加如下所示的行后，它工作正常： df2 [＆＃39; DATA＆＃39;] = df2 [＆＃39; DATA＆＃39;]。apply（pd.to_numeric，args =（＆＃39; coerce＆＃39;，））

Answer 1

您已完成内部合并。这意味着合并的DataFrame将只包含df1和df2中的行。此外，由于您尚未指定数据框应合并的列，因此仅当所有列都匹配时，Pandas才会合并行。

尝试指定要在索引上匹配或匹配的列名。

请查看此处的文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.merge.html

合并后的Pandas Dataframe Correlation

1 个答案: