Question

我希望连接两个未命名的Series（他们未命名，因为我正在动态创建它们。）

我对此的第一次尝试如下：

In [41]: pd.concat([pd.Series([1,2,3]), pd.Series([4,5,6])],
       : names=['foo', 'bar'], axis=1)
Out[41]:
   0  1
0  1  4
1  2  5
2  3  6

我很惊讶这没有工作并阅读文档：

名称：列表，默认无

生成的分层索引中的级别名称

这对我来说并不是很重要。

我尝试了不太直观的keys关键字，这就是我认为names会做的事情：

In [46]: pd.concat([pd.Series([1,2,3]), pd.Series([4,5,6])],
       : keys=['foo', 'bar'], axis=1)
Out[46]:
   foo  bar
0    1    4
1    2    5
2    3    6

这里发生了什么？为什么我的列名由名为keys的关键字指定，而不是由关键字names指定？

Answer 1

Names - 使用names选项标记您创建的索引键。这为Hierarchical indexing或MultiIndex级别指定了名称。如果级别超过1，则实现名称，否则将忽略它们。

Keys - 使用keys选项在数据的最外层添加分层索引。传递一个系列时，将使用键设置索引。（很像set index）。连接后，它们将转换为Dataframe，因此系列索引将在您的情况下设置为列名。

当您在不使用axis =1的情况下传递两者时，您可以看到标签的heirachial索引和添加heirarhial索引的平均值。

pd.concat([pd.Series([1,2,3]), pd.Series([4,5,6])], keys=['foo', 'bar'], names=['Nice', 'TOO'])

Nice  TOO
foo   0      1
      1      2
      2      3
bar   0      4
      1      5
      2      6
dtype: int64

正如您所看到的，level由names参数命名，其中index由keys参数设置。

pd.concat＆＃39; name＆＃39; vs＆＃39; keys＆＃39;关键字

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