Question

我的表有一个user_id，first_hit_at :: date和last_hit_at :: date，如下所示。

user_id .  first_hit_at .  last_hit_at
    1        2017-01-01     2017-01-01
    2        2017-01-01     2017-01-01
    3        2017-01-01     2017-01-01
    4        2017-01-01     2017-01-01
    5        2017-01-01 .   2017-01-01
    6        2017-01-01     2017-01-01
    7        2017-01-01 .   2017-01-01
    8        2017-01-01 .   2017-01-01
    9        2017-01-01 .   2017-01-01

期望的输出：

count(distinct_id)        date
    3                     2017-01-01
    2                     2017-01-02
    1                     2017-01-03
    2                     2017-01-04

我想计算今天登录的用户，他们还会在接下来的7天内至少登录一次我写的SQL查询：

select 
   a.user_id, 
   first_hit_at::date,
   row_number() over(partition by a.user_id order by first_hit_at) as rn
from stg_marketing.ga_sessions a
  where first_hit_at::date between '2017-01-01' and '2017-01-31'
  and user_login_state = 'true'
  --and first_hit_at::date > '7'
order by 2,3 asc;

Answer 1

这是对问题的原始版本的回答。

我会考虑聚合。像这样：

select user_id
from stg_marketing.ga_sessions s
where s.first_hit_at >= current_date - interval '7 day'
group by s.user_id
having max(first_hit_at) >= current_date and
       min(first_hit_at) < current_date();

PostgreSQL - 生成今天登录的用户列表，并在接下来的七天内至少生成一次

1 个答案: