我想在SciPy中插值后得到一个中间点数组。但似乎没有任何直接的方法可以做到这一点。有人可以帮忙吗？
示例代码：
from scipy.interpolate import CubicSpline
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(10)
y = np.sin(x)
cs = CubicSpline(x, y)
xs = np.arange(-0.5, 9.6, 0.1)
plt.figure(figsize=(6.5, 4))
plt.plot(x, y, 'o', label='data')
plt.plot(xs, np.sin(xs), label='true')
plt.plot(xs, cs(xs), label="S")
plt.plot(xs, cs(xs, 1), label="S'")
plt.plot(xs, cs(xs, 2), label="S''")
plt.plot(xs, cs(xs, 3), label="S'''")
plt.xlim(-0.5, 9.5)
plt.legend(loc='lower left', ncol=2)
plt.show()
答案 0 :(得分：2)
作为CubicSpline documentation says，它返回的对象是可调用的，带参数
- x：array_like
评估插值的点。- nu：int，optional
要评估的衍生物的顺序。- 外推：{bool，'periodic'，None}，可选
因此，JobArray := {ADMIN:"Administration", TECH:"Technician", RAD:"Radiologist"}
; Check if key is present
if (JobArray.HasKey("ADMIN"))
MsgBox, % "ADMIN is an abbreviation for " . JobArray["ADMIN"]
else
MsgBox, % "No display name found"
给出样条曲线的值为5，而cs(5)是它的第二个导数，等等。