Question

我使用ExcelWriter：

写入excel文件

writer = pd.ExcelWriter(fn,datetime_format=' d  hh:mm:ss')
df.to_excel(writer,sheet_name='FOO')

写入操作成功并打开相应的excel文件，我看到日期时间根据需要很好地格式化。但是，dtype timedelta64[ns]的另一列数据框会自动转换为数值，所以在Python中我看到了

0 days 00:23:33.499998

在excel中：

 0.016359954

可能是以天数换算的相同持续时间。有没有办法使用pd.ExcelWriter来控制timedelta格式？

Answer 1

Excel没有timedelta或等效的数据类型，因此您有两个不完美的选择。

要在Excel中保留“datetime-ness”，您可以转换为日期时间，然后使用仅显示时间部分的格式在Excel中显示它们。

df = pd.DataFrame({'td': [pd.Timedelta(1, 'h'), pd.Timedelta(1.5, 'h')]})
df['td_datetime']
df['td_datetime'] = df['td'] + pd.Timestamp(0)

writer = pd.ExcelWriter('tmp.xlsx', datetime_format='hh:mm:ss')
df.to_excel(writer)
# tmp.xlsx
# td         td_datetime
# 0.041667   01:00:00
# 0.0625     01:30:00

或者，您可以在序列化之前格式化为字符串：

df['td_str'] = df['td'].astype(str)

df
Out[24]: 
        td                     td_str
0 01:00:00  0 days 01:00:00.000000000
1 01:30:00  0 days 01:30:00.000000000

Answer 2

上述内容的补充。

Excel零日期是1-1-1900，而if ($user) { if (\Crypt::decrypt($user->code) == $decrypted) { Auth::login($user); return redirect()->intended('dashboard')->with('success'); } } return Redirect::back()->with('error'); }给我的是1-1-1970。

所以，我将代码更改为

pandas.TimeStamp(0)

现在它可以正常工作了（您可以正确地添加单元格来添加时间增量）

此外，您可能只想显示小时数（不是1天1小时，而是25小时），为此，您可以使用以下格式：

df['td_datetime'] = df['td'] + pd.Timestamp('1900-01-01')

使用pandas.to_excel时格式化timedelta64s

2 个答案: