在Tensorflow中估算缺失值？

Question

我知道sklearn.preprocessing.Imputer，但Tensorflow是否也有内置函数来执行此操作？

Answer 1

据我所知，没有一个方便的功能与sklearn.preprocessing.Imputer做同样的事情。

使用内置函数处理缺失值有几种方法：

1. 在读取数据时：例如，您可以使用record_defaults字段在reading in a CSV时设置缺失值的默认值。
2. 如果您已有数据：您可以使用tf.where（example）
替换nans

Answer 2

如果您之前建议的所有参赛作品的插补不一致，您可以使用tensorflow-transform。

例如，如果要使用均值或中位数作为相应条目中缺失值的值，则不能使用默认值，因为这些值是动态的并且取决于整个数据集（或根据您的需要/规则的子集）。

查看其中一个examples，了解如何在官方存储库中执行此操作。