火花流1.6与卡夫卡0.11

时间:2017-10-01 11:41:40

标签: apache-kafka spark-streaming

我有kafka经纪人从0.8升级到0.11,现在我正在尝试升级火花流工作代码以与新kafka兼容 - 我正在使用spark 1.6.2 - 。

我搜索了很多关于升级的步骤我没有找到官方或非官方的文章。

我发现唯一有用的文章是this one,但是它提到了火花2.2和卡夫卡0.10,但我有一句话说

  

但是,由于较新的集成使用新的Kafka使用者API而不是简单的API,因此使用方法存在显着差异。此版本的集成标记为实验版,因此API可能会发生变化

有没有人尝试将spark streaming 1.6与kafka 0.11集成,或者将spark首先升级到2.X更好,因为这个版本混合的spark-streaming和kafka缺乏关于和支持的信息?

1 个答案:

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经过大量调查后,发现没有办法做这个动作,因为火花流只支持kafka版本高达0.10(与kafka 0.11,1.0.X有重大差异)。

这就是为什么我决定从火花流式转向使用新的kafka-streaming api,简单地说它非常棒,使用简单,非常灵活,而且最大的优点是:它是一个LIBRARY,你可以简单地将它添加到你的项目中,而不是一个包装代码的框架。

Kafka-streaming api几乎支持spark提供的所有功能(聚合,窗口,过滤,MR)。