Python:http请求在使用urlopen时减少了上游使用量

时间:2017-10-01 08:49:48

标签: python python-requests urllib2 urllib

我正在使用urlopen()函数在Google云端的许多虚拟机上重复下载文件。该文件的名称为{{3}} 该文件大约是80MB,我想要做的是最小化下载文件时使用的上游数据量。这似乎花了我大约80kb的上传下载80MB文件。我在一个月内(大约150万次)下载了很多次,所以每次转移80kb的上传量每月转换为120GB的数据出口(上传),这对我来说很昂贵。任何人都知道用较少的出口下载这个文件的方法(上传)?

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