我正在做一个项目，我需要在sql数据库（postgres）中存储数十亿行非结构化的history_data，这些行是2 - 3年。数据/列可能每天都在变化。
例如，第一天用户可以保存{“user_id”：“2223”，“website”：“www.mywebsite.org”，“webpage”：“mysubpageName”}。
第二天{“name”：“username”，“user_id”：“2223”，“bookclub_id”：“1”}。
我之前一直在做一个项目，我们使用经典的实体键/值表模型来解决这个问题。我们最多可以保存30个键值/值pr实体。但是当超过70-100毫米行时，查询开始变得越来越慢（内部连接太多）。
因此我想知道我是否应该在postgres中使用Json模型进行更改。搜索网页，阅读博客后，我真的很困惑。什么是pro和con将这改变为postgres中的json？
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您可以根据查询复杂性来考虑这一点。如果你有一个json文档的索引（也许是user_id），你可以做一个简单的索引扫描来快速访问整个json字符串。
您必须在客户端进行剖析，或者您可以将其传递给postgres中的函数，例如，您只想提取特定值的数据。
处理json时postgres最重要的特性之一是具有功能索引。与索引列值的“普通”索引相比，函数索引将函数应用于一个（或更多）列值的值并索引返回值。我不知道提取json字符串值的函数，但考虑你想要bookclub_id = 1的用户。你可以创建一个像
这样的索引create index idx_bookblub_id on mytable using getJsonValue("bookclub_id",mytable.jsonvalue)
之后的查询，如
select * from mytable where getJsonValue("bookclub_id",mytable.jsonvalue) = 1
闪电般快。