如何通过第三个键变量（R）将来自不同数据帧的两列合并为一个新数据帧

Question

我有这两个数据帧：

df1＆lt; - data.frame（a = c（1,2,3,1,2,3,1,2,3），b = c（11,21,31,12,22,32， 13,23,33））

df2＆lt; - data.frame（a = c（1,2,3,1,2,3,1,2,3），c = c（101,201,301,102,202,302,103,203,303））

我想将“b”和“c”列合并到一个新的数据帧中，但使用“a”作为关键变量。

预期结果如下：

df.output＆lt; - data.frame（b = c（21,22,23），c = c（201,202,203））

我已经尝试了dplyr的join功能，但是我已经成功了。

谢谢，

quelemem

Answer 1

修改

根据OP的其他评论，调整原始解决方案可以实现所需的输出（虽然我认为@akrun's答案在此上下文中选择的更好，因为没有nest / {{1} } 是必须的）。

unnest

原始回答

正如@akrun在评论中提到的那样，期望的输出并不完全清楚。  你的意思是输出吗？

library(tidyverse)
left_join(nest(df1, -a), nest(df2, -a), by = "a") %>% 
  filter(a == 2) %>% unnest() %>% select(-a)
#>    b   c
#> 1 21 201
#> 2 22 202
#> 3 23 203

Answer 2

根据评论中OP提到的逻辑，我们filter只能在＆＃39; a＆＃39;值为2，然后mutate列＆＃39; c＆＃39;通过获得相应的＆＃39; c＆＃39;价值是＆＃39; a＆＃39;是2

library(dplyr)
df1 %>%
   filter(a == 2) %>%
   mutate(c = df2$c[a ==df2$a]) %>%
   select(-a)
#   b   c
#1 21 201
#2 22 202
#3 23 203

或使用base R

cbind(subset(df1, a==2, select = b), subset(df2, a==2, select = c))